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생성형 AI: 기본 개념 이해
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생성형 AI: 기본 개념 이해
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'생성형 AI: 기본 개념 이해'는 생성형 AI 리더 학습 과정의 두 번째 과정입니다. 이 과정에서는 생성형 AI의 기본 개념을 이해하기 위해 AI, ML, 생성형 AI의 차이점을 살펴보고 다양한 데이터 유형에서 생성형 AI로 어떻게 비즈니스 과제를 해결할 수 있는지 알아봅니다. 파운데이션 모델의 제한사항과 책임감 있고 안전한 AI 개발 및 배포의 주요 과제를 해결할 수 있도록 Google Cloud 전략에 관한 인사이트도 제공합니다.
과정 정보
목표
- 주요 생성형 AI 개념을 정의하고 설명합니다.
- 생성형 AI에서 다양한 데이터 유형을 사용하여 비즈니스 문제를 해결하고 혁신을 주도하며 경쟁력을 확보하는 방법을 설명합니다.
- 생성형 AI에서 파운데이션 모델의 기능과 제한사항 등 그 역할을 설명합니다.
- LLM 제한사항을 해결하기 위해 Google Cloud에서 추천하는 전략을 설명합니다.
- 조직에서의 책임감 있고 안전한 AI 개발 및 배포와 관련된 과제와 주요 요인을 설명합니다.
기본 요건
과정 1: 생성형 AI: 챗봇 그 이상의 가치
대상
사고 리더, 인플루언서, 의사 결정권자 등 Google 생성형 AI 솔루션을 사용해 비즈니스를 혁신하는 방법을 알고자 하는 비즈니스 전문가
사용할 수 있는 언어
English, español (Latinoamérica), français, 日本語, 한국어, português (Brasil)
과정을 완료한 후에는 어떻게 해야 하나요?
과정을 완료한 후 학습 과정 에서 다른 콘텐츠를 살펴보거나 학습 카탈로그 를 둘러보면 됩니다.
어떤 배지를 획득할 수 있나요?
과정을 완료하면 이수 배지가 주어집니다. 배지는 프로필에 표시되며 사회 연결망에서 공유할 수 있습니다.
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