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생성형 AI: 챗봇 그 이상의 가치
'생성형 AI: 챗봇 그 이상의 가치'는 생성형 AI 리더 학습 과정의 첫 번째 과정이며 요구되는 기본 요건이 없습니다. 이 과정은 챗봇에 대한 기본적인 이해를 넘어 조직을 위한 생성형 AI의 진정한 잠재력을 살펴보는 것을 목표로 합니다. 생성형 AI의 강력한 기능을 활용하는...
생성형 AI 리더
생성형 AI 리더는 생성형 AI의 기능을 명확히 설명하고 이러한 기능이 조직에 어떤 이점을 제공하는지 이해할 수 있습니다. 온디맨드 과정 모음을 통해 학습자는 생성형 AI에 대한 전반적인 개요를 얻고 조직 혁신을 위해 생성형 AI와 Google Cloud를 활용하는 방법을 이해하게 됩니다. 흥미로운 동영상과 대화형 구성요소를 사용하여 생성형 AI에 대해 알아보고 Gemini Advanced, NotebookLM, Google AI Studio와 같은 도구를 사용한 실습을 통해 실무 경험을 쌓을 수 있습니다. Google Cloud 생성형 AI 리더 자격증 시험에 등록하여 비즈니스의 변화와 혁신을 위해 생성형 AI 기술을 적용하는 역량을 입증하세요.
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생성형 AI: 기본 개념 이해
'생성형 AI: 기본 개념 이해'는 생성형 AI 리더 학습 과정의 두 번째 과정입니다. 이 과정에서는 생성형 AI의 기본 개념을 이해하기 위해 AI, ML, 생성형 AI의 차이점을 살펴보고 다양한 데이터 유형에서 생성형 AI로 어떻게 비즈니스 과제를 해결할 수 있는지 알아봅니다. 파운데이션...
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생성형 AI: 환경 살펴보기
'생성형 AI: 환경 살펴보기'는 생성형 AI 리더 학습 과정의 세 번째 과정입니다. 생성형 AI는 업무 방식을 비롯해 주변 세계와 상호작용하는 방식에 변화를 일으키고 있습니다. 리더로서 생성형 AI를 활용하여 실질적인 비즈니스 성과를 얻으려면 어떻게 해야 할까요? 이 과정에서는 생성형 AI 솔루션...
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생성형 AI 앱: 업무 혁신
'생성형 AI 앱: 업무 혁신'은 생성형 AI 리더 학습 과정의 네 번째 과정입니다. 이 과정에서는 Workspace를 위한 Gemini, NotebookLM 등 Google의 생성형 AI 애플리케이션을 소개합니다. 그라운딩, 검색 증강 생성, 효과적인 프롬프트 작성, 자동화된 워크플로 구축 등의 개념을 안내합니다.
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생성형 AI 에이전트: 조직 혁신
'생성형 AI 에이전트: 조직 혁신'은 생성형 AI 리더 학습 과정의 다섯 번째이자 마지막 과정입니다. 이 과정에서는 조직이 커스텀 생성형 AI 에이전트를 사용하여 어떻게 특정 비즈니스 과제를 해결할 수 있는지 살펴봅니다. 모델, 추론 루프, 도구와 같은 에이전트의 구성요소를 살펴보며 기본적인 생성형...