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Traitement des données sans serveur avec Dataflow : opérations

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Traitement des données sans serveur avec Dataflow : opérations

magic_button Data Pipelines ETL Stackdriver Data Architecture
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14 heures 45 minutes Avancé

Dans le dernier volet de la série de cours sur Dataflow, nous allons présenter les composants du modèle opérationnel de Dataflow. Nous examinerons les outils et techniques permettant de résoudre les problèmes et d'optimiser les performances des pipelines. Nous passerons ensuite en revue les bonnes pratiques en matière de test, de déploiement et de fiabilité pour les pipelines Dataflow. Nous terminerons par une présentation des modèles, qui permettent de faire évoluer facilement les pipelines Dataflow pour les adapter aux organisations comptant des centaines d'utilisateurs. Ces leçons vous aideront à vous assurer que votre plate-forme de données est stable et résiliente face aux imprévus.

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info
Informations sur le cours
Objectifs
  • Surveiller, dépanner, tester et implémenter la CI/CD sur les pipelines Dataflow
  • Déployer des pipelines Dataflow en gardant à l'esprit la fiabilité pour maximiser la stabilité de votre plate-forme de traitement des données
Prérequis

Traitement des données sans serveur avec Dataflow : développer des pipelines

Cible
Ingénieurs de données, analystes de données et data scientists souhaitant développer des compétences en ingénierie des données
Langues disponibles
English, español (Latinoamérica), português (Brasil), 日本語 et français
Que faire après avoir terminé ce cours ?
Après avoir terminé ce cours, vous pouvez consulter des contenus supplémentaires de votre parcours de formation ou parcourir le catalogue de formations.
Quels badges pouvez-vous gagner ?
Lorsque vous terminez un cours, vous obtenez un badge de réussite. Vos badges s'affichent sur votre profil, et vous pouvez les partager sur les réseaux sociaux.
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La puissance des ateliers challenge

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