03
AI Infrastructure: Cloud TPUs
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AI Infrastructure: Cloud TPUs
Welcome to the Cloud TPUs course. We'll explore the advantages and disadvantages of TPUs in various scenarios and compare different TPU accelerators to help you choose the right fit. You'll learn strategies to maximize performance and efficiency for your AI models and understand the significance of GPU/TPU interoperability for flexible machine learning workflows. Through engaging content and practical demos, we'll guide you step-by-step in leveraging TPUs effectively.
과정 정보
목표
- Discuss the advantages and disadvantages of using TPUs in different scenarios.
- Choose the right TPU option to fit your specific needs
- Implement strategies to maximize performance and efficiency when running business-related AI workloads on TPUs.
- Explain the concept of GPU/TPU fungibility and its significance for creating flexible machine learning workflows.
기본 요건
Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure
Getting Started with Google Kubernetes Engine
Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads
Architecting with Google Kubernetes Engine: Production
AI Infrastructure: Introduction to AI Hypercomputer
대상
Customers , Partners
사용할 수 있는 언어
English
과정을 완료한 후에는 어떻게 해야 하나요?
과정을 완료한 후 학습 과정 에서 다른 콘텐츠를 살펴보거나 학습 카탈로그 를 둘러보면 됩니다.
어떤 배지를 획득할 수 있나요?
과정을 완료하면 이수 배지가 주어집니다. 배지는 프로필에 표시되며 사회 연결망에서 공유할 수 있습니다.
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