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生成 AI: 基本概念の理解
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生成 AI: 基本概念の理解
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「生成 AI: 基本概念の理解」は、生成 AI リーダー学習プログラムの 2 つ目のコースです。このコースでは、AI、ML、生成 AI の違いを探り、さまざまなデータタイプが生成 AI によるビジネス課題への対処を可能にする仕組みを理解することで、生成 AI の基本概念を習得します。また、基盤モデルの限界に対処するための Google Cloud の戦略、および責任ある安全な AI の開発と導入における重要な課題に関するインサイトも得られます。
コース情報
目標
- 生成 AI の基本概念を定義および説明する。
- さまざまなデータタイプが生成 AI でどのように使用されるか、また、どのようにしてビジネス上の問題を解決し、イノベーションを推進し、競争優位性を獲得できるかを説明する。
- 生成 AI における基盤モデルの役割、機能、限界について説明する。
- Google Cloud が推奨する LLM の限界に対処するための戦略を説明する。
- 責任ある安全な AI を組織内で開発して導入するうえでの課題と主要な要素について説明する。
前提条件
コース 1: 生成 AI: chatbot を超えて
対象
Google の生成 AI ソリューションを活用した事業変革に関心があるすべてのビジネスの専門家（ソートリーダー、インフルエンサー、意思決定者など）。
使用できる言語
English、español (Latinoamérica)、français、日本語、한국어、português (Brasil)、Deutsch、bahasa Indonesia、简体中文、繁體中文
このコースを修了した後はどうすればよいですか？
コースを修了した後は、学習プログラム のその他のコンテンツを確認したり、学習カタログ を閲覧したりできます。
どのようなバッジを獲得できますか？
コースを修了すると、修了バッジが付与されます。バッジはプロフィールで確認可能で、ソーシャル ネットワークで共有していただくこともできます。
オンデマンド パートナーを介してこのコースの受講を希望される場合
Coursera および Pluralsight で Google Cloud のコンテンツをご確認ください。
インストラクターによる指導をご希望の場合