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Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency
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Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency
This course introduces concepts of AI interpretability and transparency. It discusses the importance of AI transparency for developers and engineers. It explores practical methods and tools to help achieve interpretability and transparency in both data and AI models.
Información del curso
Objetivos
- Define interpretability and transparency as it relates to AI
- Describe the importance of interpretability and transparency in AI
- Explore the tools and techniques used to achieve interpretability and transparency in AI
Requisitos previos
Working knowledge of machine learning concepts and practices. Working knowledge of machine learning pipelines and tools. Prior experience with programming languages such as SQL and Python
Público
AI/ML Developers, AI Practitioners, ML Engineers, Data Scientists
Idiomas disponibles
English
¿Qué debo hacer cuando finalice este curso?
Después de finalizar el curso, puede consultar contenido adicional en su ruta de aprendizaje o explorar el catálogo de aprendizaje.
¿Qué insignias puedo obtener?
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