09
Responsible AI for Developers: Fairness & Bias
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Responsible AI for Developers: Fairness & Bias
This course introduces concepts of responsible AI and AI principles. It covers techniques to practically identify fairness and bias and mitigate bias in AI/ML practices. It explores practical methods and tools to implement Responsible AI best practices using Google Cloud products and open source tools.
Información del curso
Objetivos
- Define what is Responsible AI
- Identify Google’s AI principles
- Describe what AI fairness and bias mean
- Explain how to identify and mitigate biases through data and modeling
Requisitos previos
Working knowledge of machine learning concepts and practices. Working knowledge of machine learning pipelines and tools. Prior experience with programming languages such as SQL and Python
Público
AI/ML Developers, AI Practitioners, ML Engineers, Data Scientists
Idiomas disponibles
English
¿Qué debo hacer cuando finalice este curso?
Después de finalizar el curso, puede consultar contenido adicional en su ruta de aprendizaje o explorar el catálogo de aprendizaje.
¿Qué insignias puedo obtener?
Cuando complete un curso, obtendrá una insignia de finalización. Puede ver las insignias en su perfil y compartirlas en sus redes sociales.
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