03
運用 BigQuery 建立嵌入項目、向量搜尋和 RAG
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運用 BigQuery 建立嵌入項目、向量搜尋和 RAG
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這堂課程會說明 BigQuery 中的檢索增強生成 (RAG) 解決方案，協助您減少 AI 幻覺。當中介紹的 RAG 工作流程包含建立嵌入項目、搜尋向量空間，以及生成更符合需求的答案。另外，這堂課程會解釋這些步驟背後的概念與原因，以及實際運用 BigQuery 實作的方法。完成課程之後，學員將學會使用 BigQuery，以及 Gemini 和嵌入模型等生成式 AI 模型，建立 RAG pipeline 來處理自己的 AI 幻覺應用實例。
课程信息
目标
- 透過 BigQuery 使用嵌入模型來生成嵌入項目。
- 在 BigQuery 執行向量搜尋並瞭解程序。
- 運用 BigQuery 建立 RAG (檢索增強生成) pipeline。
前提条件
曾使用過 SQL 或 Python 等程式設計語言
具備機器學習和生成式 AI 的基礎知識
受众
數據資料學家、資料分析師、AI 開發人員
支持的语言
English, Deutsch, español (Latinoamérica), français, bahasa Indonesia, 日本語, 한국어, português (Brasil), 简体中文, and 繁體中文