03
使用 BigQuery 创建嵌入、向量搜索和 RAG
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使用 BigQuery 创建嵌入、向量搜索和 RAG
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本课程探讨 BigQuery 中用于减轻 AI 幻觉的检索增强生成 (RAG) 解决方案。BigQuery 引入了 RAG 工作流，其中涵盖了创建嵌入、搜索向量空间和生成更优质的回答。本课程解释了这些步骤背后的概念原理，以及这些步骤在 BigQuery 中的实际实施过程。学完本课程后，学员将能够使用 BigQuery 和生成式 AI 模型（如 Gemini）以及嵌入模型来构建 RAG 流水线，以解决在具体情况下遇到的 AI 幻觉问题。
课程信息
目标
- 使用嵌入模型和 BigQuery 生成嵌入。
- 在 BigQuery 中执行向量搜索并了解其流程。
- 使用 BigQuery 创建 RAG（检索增强生成）流水线。
前提条件
有使用 SQL 或 Python 等编程语言的经验
了解机器学习和生成式 AI 方面的基础知识
受众
数据科学家、数据分析师、AI 开发者
支持的语言
English, Deutsch, español (Latinoamérica), français, bahasa Indonesia, 日本語, 한국어, português (Brasil), 简体中文, and 繁體中文
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