12
Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Manage Features
12
Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Manage Features
These skills were generated by A.I. Do you agree this course teaches these skills?
This course introduces participants to MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud. MLOps is a discipline focused on the deployment, testing, monitoring, and automation of ML systems in production.
Learners will get hands-on practice using Vertex AI Feature Store's streaming ingestion at the SDK layer.
Informacje o szkoleniu
Cele
- Containerize ML workflows for reproducibility, reuse, and scalable training and inference on Google Cloud.
- Efficiently share, discover, and re-use ML features at scale while conducting reproducible ML experiments with Vertex AI Feature Store.
Wymagania wstępne
- Proficiency with Python on topics covered in the Crash Course on Python.
- Prior experience with foundational machine learning concepts and building machine learning solutions on Google Cloud as covered in the Machine Learning on Google Cloud course.
Odbiorcy
Intermediate
Dostępne języki
English, español (Latinoamérica), français, 日本語, 한국어 oraz português (Brasil)
Co mogę zrobić po ukończeniu tego szkolenia?
Po ukończeniu szkolenia możesz zapoznać się z dodatkowymi materiałami ze swojej ścieżki szkoleniowej lub przejrzeć katalog.
Jakie odznaki mogę zdobyć?
Po szkoleniu otrzymasz odznakę potwierdzającą jego ukończenie. Odznaki możesz wyświetlać w swoim profilu i udostępniać w sieciach społecznościowych.
Chcesz wziąć udział w tym kursie u jednego z naszych partnerów udostępniających treści na żądanie?
Przejrzyj treści związane z Google Cloud w serwisie Coursera i Pluralsight.
Wolisz uczyć się z instruktorem?