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ML Pipelines on Google Cloud - Español

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ML Pipelines on Google Cloud - Español

magic_button Machine Learning Pipeline Machine Learning Model Training TensorFlow
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8 horas Intermedio universal_currency_alt 30 créditos

En este curso, aprenderá de los ingenieros y capacitadores de AA que trabajan en el desarrollo de vanguardia de las canalizaciones de AA en Google Cloud. En los primeros módulos, se abordará TensorFlow Extended (o TFX), la plataforma de aprendizaje automático de producción de Google basada en TensorFlow para la administración de canalizaciones y metadatos de AA. Aprenderá sobre los componentes y la organización de las canalizaciones con TFX. También aprenderá cómo automatizar su canalización mediante la integración y la implementación continuas, y cómo administrar ML Metadata. Luego, cambiaremos el enfoque para analizar cómo podemos automatizar y volver a usar las canalizaciones de AA en múltiples frameworks de AA, como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn y XGBoost. Además, aprenderá a usar Cloud Composer, otra herramienta de Google Cloud, para organizar sus canalizaciones de entrenamiento continuo. Por último, aprenderá a usar MLflow para administrar el ciclo de vida completo del aprendizaje automático.

Complete esta actividad y gane una insignia. Impulse su carrera de nube mostrándole al mundo las habilidades que desarrolló.

Insignia de ML Pipelines on Google Cloud - Español
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Información del curso
Objetivos
  • Desarrolle una comprensión general de los componentes de canalizaciones estándar de TFX.
  • Aprenda a usar un contexto interactivo de TFX para desarrollar prototipos de canalizaciones de TFX.
  • Entrenamiento continuo con modelos de TensorFlow, PyTorch, XGBoost y scikit-learn con KubeFlow y AI Platform Pipelines
  • Realice un entrenamiento continuo con Composer y MLFlow
Requisitos previos
• Haber completado el curso ""Machine Learning with Google Cloud"" o experiencia equilvalente. • Haber completado el curso ""MLOps Fundamentals"""
Público
• Científicos de datos que buscan generar un impacto comercial mediante la conversión rápida de Prototipo de Machine Learning a producción. • Ingenieros de software que buscan desarrollar habilidades de ingeniería de aprendizaje automático. • Ingenieros de aprendizaje automático que desean adoptar Google Cloud.
Idiomas disponibles
English, español (Latinoamérica), 日本語, français, 한국어 y português (Brasil)
¿Qué debo hacer cuando finalice este curso?
Después de finalizar el curso, puede consultar contenido adicional en su ruta de aprendizaje o explorar el catálogo de aprendizaje.
¿Qué insignias puedo obtener?
Cuando complete un curso, obtendrá una insignia de finalización. Puede ver las insignias en su perfil y compartirlas en sus redes sociales.
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