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TensorFlow on Google Cloud - Português Brasileiro
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TensorFlow on Google Cloud - Português Brasileiro
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Este curso aborda o design e a criação de um pipeline de dados de entrada com o TensorFlow 2.x, além de vários aspectos relacionados aos modelos de ML, por exemplo: como desenvolver esses modelos com o TensorFlow 2.x e o Keras, como melhorar a precisão deles; como criá-los para uso em escala e como desenvolver modelos de ML especializados.
Informações sobre o curso
Objetivos
- Criar modelos de machine learning no TensorFlow e no Keras, além de conhecer os principais elementos dessas bibliotecas
- Usar a biblioteca tf.data para manipular dados e conjuntos de dados grandes
- Usar as APIs Sequential e Functional para criar modelos simples e avançados
- Treinar, implantar e iniciar a produção de modelos de ML em escala usando a Vertex AI
Pré-requisitos
Ter alguma familiaridade com os conceitos básicos de machine learning
Proficiência básica com uma linguagem de script (de preferência, Python).
Público-alvo
- Analistas de dados
- Engenheiros de dados
- Cientistas de dados
- Engenheiros de ML
- Engenheiros de software de ML
Idiomas disponíveis
English, 日本語, français, español (Latinoamérica), 한국어, and português (Brasil)
O que eu faço quando terminar o curso?
Ao final do curso, você pode navegar pelo conteúdo complementar do programa de aprendizado ou conferir nosso catálogo.
Quais selos eu posso ganhar?
Ao terminar um curso, você receberá um selo de conclusão. Os selos são exibidos no seu perfil e podem ser compartilhados nas suas redes sociais.
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