04
TensorFlow on Google Cloud - 日本語版
04
TensorFlow on Google Cloud - 日本語版
These skills were generated by A.I. Do you agree this course teaches these skills?
このコースでは、TensorFlow 2.x 入力データ パイプラインの設計と構築、TensorFlow 2.x と Keras を使用した ML モデルの構築、ML モデルの精度の改善、スケーリングに対応した ML モデルの作成、特殊な ML モデルの作成について説明します。
コース情報
目標
- TensorFlow 2.x と Keras の機械学習（ML）モデルを作成し、主要なコンポーネントを理解する
- tf.data ライブラリを使用してデータや大規模なデータセットを操作する
- Keras の Sequential API と Functional API を使用してシンプルかつ高度なモデルを作成する
- Vertex AI を使用して ML モデルの大規模なトレーニング、デプロイ、本稼働を行う
前提条件
機械学習の基本概念をある程度理解している
スクリプト言語（Python が望ましい）の基本的なスキルがある
対象
- データ アナリスト
- データ エンジニア
- データ サイエンティスト
- ML エンジニア
- ML ソフトウェア エンジニア
使用できる言語
English、日本語、français、español (Latinoamérica)、한국어、português (Brasil)
このコースを修了した後はどうすればよいですか？
コースを修了した後は、学習プログラム のその他のコンテンツを確認したり、学習カタログ を閲覧したりできます。
どのようなバッジを獲得できますか？
コースを修了すると、修了バッジが付与されます。バッジはプロフィールで確認可能で、ソーシャル ネットワークで共有していただくこともできます。
オンデマンド パートナーを介してこのコースの受講を希望される場合
Coursera および Pluralsight で Google Cloud のコンテンツをご確認ください。
インストラクターによる指導をご希望の場合