04
TensorFlow on Google Cloud
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TensorFlow on Google Cloud
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This course covers designing and building a TensorFlow input data pipeline, building ML models with TensorFlow and Keras, improving the accuracy of ML models, writing ML models for scaled use, and writing specialized ML models.
Informazioni corso
Obiettivi
- Create TensorFlow and Keras machine learning models and describe their key components.
- Use the tf.data library to manipulate data and large datasets.
- Use the Keras Sequential and Functional APIs for simple and advanced model creation.
- Train, deploy, and productionalize ML models at scale with Vertex AI.
Prerequisiti
Some familiarity with basic machine learning concepts
Basic proficiency with a scripting language; Python preferred
Pubblico
- Data Analysts
- Data Engineers
- Data Scientists
- ML Engineers
- ML Software Engineers
Lingue disponibili
English, 日本語, français, español (Latinoamérica), 한국어 e português (Brasil)
Cosa faccio al termine del corso?
Al termine di questo corso, puoi esplorare contenuti aggiuntivi nel tuo percorso di apprendimento o esplorare il catalogo formativo
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