04
TensorFlow on Google Cloud - Français
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TensorFlow on Google Cloud - Français
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Ce cours porte sur la conception et la création d'un pipeline de données d'entrée TensorFlow 2.x, la création de modèles de ML à l'aide de TensorFlow 2.x et Keras, l'amélioration de la précision des modèles de ML, l'écriture de modèles de ML pour une utilisation évolutive et l'écriture de modèles de ML spécialisés.
Informations sur le cours
Objectifs
- Créer des modèles de machine learning TensorFlow 2.x et Keras et comprendre leurs principaux composants
- Manipuler des données et des ensembles de données volumineux à l'aide de la bibliothèque tf.data
- Créer des modèles simples ou avancés à l'aide des API Keras Sequential et Keras Functional
- Entraîner, déployer et utiliser en production des modèles de ML à grande échelle à l'aide de Vertex AI
Prérequis
Connaître les concepts de base du machine learning
Posséder des compétences de base dans un langage de script (de préférence Python)
Cible
- Analystes de données
- Ingénieurs de données
- Data scientists
- Ingénieurs en ML
- Ingénieurs logiciel en ML
Langues disponibles
English, 日本語, français, español (Latinoamérica), 한국어 et português (Brasil)
Que faire après avoir terminé ce cours ?
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