04
TensorFlow on Google Cloud - Español
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TensorFlow on Google Cloud - Español
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En este curso, se explica cómo diseñar y crear una canalización de datos de entrada de TensorFlow 2.x, cómo desarrollar modelos de AA con TensorFlow 2.x y Keras, cómo mejorar la exactitud de los modelos de AA, cómo escribir modelos de AA para uso escalado y cómo escribir modelos de AA especializados.
Información del curso
Objetivos
- Crear modelos de aprendizaje automático de TensorFlow 2.x y Keras, y comprender sus componentes fundamentales
- Usar la biblioteca tf.data para manipular datos y grandes conjuntos de datos
- Usar las APIs Sequential y Functional de Keras para crear modelos sencillos y avanzados
- Entrenar, implementar y llevar a producción modelos de AA a gran escala con Vertex AI
Requisitos previos
Estar familiarizados con los conceptos básicos del aprendizaje automático
Tener conocimientos básicos sobre un lenguaje de programación (preferentemente, Python)
Público
- Analistas de datos
- Ingenieros de datos
- Científicos de datos
- Ingenieros de AA
- Ingenieros de software de AA
Idiomas disponibles
English, 日本語, français, español (Latinoamérica), 한국어 y português (Brasil)
¿Qué debo hacer cuando finalice este curso?
Después de finalizar el curso, puede consultar contenido adicional en su ruta de aprendizaje o explorar el catálogo de aprendizaje.
¿Qué insignias puedo obtener?
Cuando complete un curso, obtendrá una insignia de finalización. Puede ver las insignias en su perfil y compartirlas en sus redes sociales.
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