08
Ingénierie des caractéristiques
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Ingénierie des caractéristiques
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Ce cours présente les avantages liés à l'utilisation de Vertex AI Feature Store, ainsi que la manière d'améliorer la précision des modèles de ML et de déterminer les colonnes de données présentant les caractéristiques les plus utiles. Ce cours inclut également du contenu et des ateliers portant sur l'ingénierie des caractéristiques à l'aide de BigQuery ML, Keras et TensorFlow.
Informations sur le cours
Objectifs
- Décrire Vertex AI Feature Store et comparer les principaux aspects que doit avoir une caractéristique pour être pertinente
- Effectuer une ingénierie des caractéristiques à l'aide de BigQuery ML, Keras et TensorFlow
- Découvrir comment prétraiter et explorer des caractéristiques à l'aide de Dataflow et Dataprep
- Utiliser tf.Transform
Prérequis
Connaissances de base d'un langage de programmation tel que Python
Cible
- Analystes de données
- Ingénieurs de données
- Data scientists
- Ingénieurs en ML
- Ingénieurs logiciel en ML
Langues disponibles
English, español (Latinoamérica), français, 日本語, 한국어, português (Brasil) et italiano
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