08
Ingeniería de atributos
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Ingeniería de atributos
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En este curso, se exploran los beneficios de utilizar Vertex AI Feature Store, cómo mejorar la exactitud de los modelos de AA y cómo descubrir cuáles columnas de datos producen los atributos más útiles. El curso también incluye contenido y labs sobre la ingeniería de atributos en los que se usan BigQuery ML, Keras y TensorFlow.
Información del curso
Objetivos
- Describir Vertex AI Feature Store y comparar los aspectos clave que debe tener un atributo útil
- Realizar ingeniería de atributos con BigQuery ML, Keras y TensorFlow
- Analizar cómo procesar previamente y explorar atributos con Dataflow y Dataprep
- Usar tf.Transform
Requisitos previos
Tener conocimientos de Python o algún otro lenguaje de programación
Público
- Analistas de datos
- Ingenieros de datos
- Científicos de datos
- Ingenieros de AA
- Ingenieros de software de AA
Idiomas disponibles
English, español (Latinoamérica), français, 日本語, 한국어, português (Brasil) y italiano
¿Qué debo hacer cuando finalice este curso?
Después de finalizar el curso, puede consultar contenido adicional en su ruta de aprendizaje o explorar el catálogo de aprendizaje.
¿Qué insignias puedo obtener?
Cuando complete un curso, obtendrá una insignia de finalización. Puede ver las insignias en su perfil y compartirlas en sus redes sociales.
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