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Guía de estudio para obtener la certificación de Ingeniero profesional de aprendizaje automático
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Guía de estudio para obtener la certificación de Ingeniero profesional de aprendizaje automático
Este curso ayuda a los participantes a crear un plan de estudios para el examen de certificación de PMLE (Professional Machine Learning Engineer). Los estudiantes conocerán la amplitud y el alcance de los dominios que se incluyen en el examen. Además, evaluarán su nivel de preparación para el examen y crearán un plan de estudio personal.
- Enumerar los dominios abordados en el examen de certificación de Professional Machine Learning Engineer (PMLE)
- Identificar brechas en tus conocimientos y habilidades con respecto a cada dominio
- Identificar recursos y elementos de aprendizaje disponibles para ampliar tus conocimientos y desarrollar tus habilidades
- Crear un plan de estudios que te permita prepararte para el examen de certificación de PMLE
Dominio de Python en los temas que se trataron en el curso Curso intensivo de Python de Google
Se recomienda tener experiencia previa con los conceptos básicos del aprendizaje automático y los modelos de aprendizaje profundo, así como conocimientos sobre la evaluación de modelos, la compensación entre sesgo y varianza, el sobreajuste y las técnicas de regularización.