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Ihre Kompetenzen in der Google Cloud Console anwenden

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Gemini-Modelle in BigQuery nutzen

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Gemini-Modelle in BigQuery nutzen

magic_button Predictive Modelling Gemini Python Machine Learning
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3 Stunden Mittelstufe

In diesem Kurs wird gezeigt, wie Sie KI-/ML-Modelle für Aufgaben basierend auf generativer KI in BigQuery verwenden. Anhand eines praktischen Anwendungsfalls zum Customer-Relationship-Management lernen Sie den Workflow zur Lösung eines Geschäftsproblems mit Gemini-Modellen kennen. Zur besseren Nachvollziehbarkeit bietet der Kurs auch eine Schritt-für-Schritt-Anleitung für das Programmieren von Lösungen mithilfe von SQL-Abfragen und Python-Notebooks.

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Kursinformationen
Ziele
  • Die KI-Funktionen von BigQuery kennenlernen
  • Den Workflow zur Verwendung von KI-/ML-Modellen für Vorhersagen und generative Aufgaben in BigQuery erklären
  • Eine Lösung zur Nutzung von Gemini-Modellen in BigQuery mithilfe von SQL-Abfragen erstellen
  • Eine Lösung zur Nutzung von Gemini-Modellen in BigQuery mithilfe von Python-Notebooks erstellen
Voraussetzungen

Vorkenntnisse in Programmiersprachen, einschließlich SQL und/oder Python

Grundkenntnisse zu Machine Learning und generativer KI

Zielgruppe
Data Scientists, Datenanalysten, KI-Entwickler
Verfügbare Sprachen
English, Deutsch, español (Latinoamérica), français, bahasa Indonesia, 日本語, 한국어, português (Brasil), 简体中文 und 繁體中文

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