GSP1280

Ringkasan

Lab ini membahas Vertex AI Embeddings API, yang mengeksplorasi kemampuannya untuk data teks dan multimodal (gambar dan video). Anda akan mendapatkan pemahaman dasar tentang embedding, dengan mempelajari cara embedding mengubah berbagai jenis konten menjadi representasi numerik yang menangkap makna dan hubungan. Lab ini kemudian memandu Anda mengerjakan latihan praktis dengan Vertex AI Text Embeddings API dan Vertex AI Multimodal Embeddings API, yang menunjukkan penerapan praktisnya dalam membangun sistem penelusuran sederhana untuk data e-commerce. Anda akan mempelajari cara menemukan produk berdasarkan kueri teks, gambar, dan bahkan video, yang menunjukkan keunggulan embedding dalam meningkatkan sistem penelusuran dan rekomendasi.

Prasyarat

Sebelum memulai lab ini, Anda sebaiknya sudah mengetahui:

• Pemrograman Python dasar.
• Konsep API secara umum.
• Cara menjalankan kode Python di notebook Jupyter di Vertex AI Workbench.

Tujuan

Di lab ini, Anda akan mempelajari:

• Vertex AI Text Embeddings API.
• Vertex AI Multimodal Embeddings API (Gambar & Video).
• Membangun penelusuran sederhana dengan data e-commerce
  • Menemukan produk berdasarkan kueri teks.
  • Menemukan produk berdasarkan gambar.
  • Menemukan Video berdasarkan video.

Penyiapan dan persyaratan

Sebelum mengklik tombol Start Lab

Baca petunjuk ini. Lab memiliki timer dan Anda tidak dapat menjedanya. Timer yang dimulai saat Anda mengklik Start Lab akan menampilkan durasi ketersediaan resource Google Cloud untuk Anda.

Lab interaktif ini dapat Anda gunakan untuk melakukan aktivitas lab di lingkungan cloud sungguhan, bukan di lingkungan demo atau simulasi. Untuk mengakses lab ini, Anda akan diberi kredensial baru yang bersifat sementara dan dapat digunakan untuk login serta mengakses Google Cloud selama durasi lab.

Untuk menyelesaikan lab ini, Anda memerlukan:

• Akses ke browser internet standar (disarankan browser Chrome).

Catatan: Gunakan jendela Samaran (direkomendasikan) atau browser pribadi untuk menjalankan lab ini. Hal ini akan mencegah konflik antara akun pribadi Anda dan akun siswa yang dapat menyebabkan tagihan ekstra pada akun pribadi Anda.

• Waktu untuk menyelesaikan lab. Ingat, setelah dimulai, lab tidak dapat dijeda.

Catatan: Hanya gunakan akun siswa untuk lab ini. Jika Anda menggunakan akun Google Cloud yang berbeda, Anda mungkin akan dikenai tagihan ke akun tersebut.

Cara memulai lab dan login ke Google Cloud Console

1. Klik tombol Start Lab. Jika Anda perlu membayar lab, dialog akan terbuka untuk memilih metode pembayaran. Di sebelah kiri ada panel Lab Details yang berisi hal-hal berikut:

   • Tombol Open Google Cloud console
   • Waktu tersisa
   • Kredensial sementara yang harus Anda gunakan untuk lab ini
   • Informasi lain, jika diperlukan, untuk menyelesaikan lab ini

2. Klik Open Google Cloud console (atau klik kanan dan pilih Open Link in Incognito Window jika Anda menjalankan browser Chrome).

   Lab akan menjalankan resource, lalu membuka tab lain yang menampilkan halaman Sign in.

   Tips: Atur tab di jendela terpisah secara berdampingan.

   Catatan: Jika Anda melihat dialog Choose an account, klik Use Another Account.

3. Jika perlu, salin Username di bawah dan tempel ke dialog Sign in.

   {{{user_0.username | "Username"}}}

   Anda juga dapat menemukan Username di panel Lab Details.

4. Klik Next.

5. Salin Password di bawah dan tempel ke dialog Welcome.

   {{{user_0.password | "Password"}}}

   Anda juga dapat menemukan Password di panel Lab Details.

6. Klik Next.

   Penting: Anda harus menggunakan kredensial yang diberikan lab. Jangan menggunakan kredensial akun Google Cloud Anda. Catatan: Menggunakan akun Google Cloud sendiri untuk lab ini dapat dikenai biaya tambahan.

7. Klik halaman berikutnya:

   • Setujui persyaratan dan ketentuan.
   • Jangan tambahkan opsi pemulihan atau autentikasi 2 langkah (karena ini akun sementara).
   • Jangan mendaftar uji coba gratis.

Setelah beberapa saat, Konsol Google Cloud akan terbuka di tab ini.

Catatan: Untuk mengakses produk dan layanan Google Cloud, klik Navigation menu atau ketik nama layanan atau produk di kolom Search.

Tugas 1. Membuka notebook di Vertex AI Workbench

1. Di Konsol Google Cloud, pada Navigation menu (), klik Vertex AI > Workbench.

2. Cari instance lalu klik tombol Open JupyterLab.

Antarmuka JupyterLab untuk instance Workbench Anda akan terbuka di tab browser baru.

Catatan: Jika Anda tidak melihat notebook di JupyterLab, ikuti langkah tambahan berikut untuk mereset instance:

1. Tutup tab browser untuk JupyterLab, lalu kembali ke halaman beranda Workbench.

2. Pilih kotak centang di samping nama instance, lalu klik Reset.

3. Setelah tombol Open JupyterLab diaktifkan kembali, tunggu satu menit, lalu klik Open JupyterLab.

Tugas 2. Menyiapkan notebook

1. Buka file .

2. Pada dialog Select Kernel, pilih Python 3 dari daftar kernel yang tersedia.

3. Jalankan bagian Getting Started dan Import libraries pada notebook.

   • Untuk Project ID, gunakan , sedangkan untuk Location, gunakan .

Catatan: Anda dapat melewatkan sel notebook yang bertanda Colab only. Jika Anda mendapatkan respons 429 dari salah satu eksekusi sel notebook, tunggu 1 menit sebelum menjalankan sel kembali untuk melanjutkan.

Tugas 3. Membuat Embedding Teks

Di bagian ini, Anda akan mempelajari Text Embeddings API dari Gemini.

1. Jalankan bagian Generate Text Embeddings pada notebook.

Klik Periksa progres saya untuk memverifikasi tujuan. Mendapatkan panjang dan lima elemen pertama dari embedding teks.

Klik Periksa progres saya untuk memverifikasi tujuan. Membandingkan kemiripan contoh teks menggunakan kesamaan kosinus.

Tugas 4. Membuat Embedding Gambar

Di bagian ini, Anda akan mempelajari Multimodal Embedding API dari Gemini.

1. Jalankan bagian Generate Image Embeddings pada notebook.

Klik Periksa progres saya untuk memverifikasi tujuan. Membuat Embedding Gambar.

Tugas 5. Menemukan produk berdasarkan kueri teks

1. Jalankan bagian Find product based on text query pada notebook.

Klik Periksa progres saya untuk memverifikasi tujuan. Menemukan produk berdasarkan kueri teks.

Tugas 6. Membuat Embedding Video

1. Jalankan bagian Generate Video Embeddings pada notebook.

Klik Periksa progres saya untuk memverifikasi tujuan. Membuat Embedding Video.

Tugas 7. Menemukan video berdasarkan kueri penelusuran teks

1. Jalankan bagian Find videos based on text search query pada notebook.

Klik Periksa progres saya untuk memverifikasi tujuan. Temukan video berdasarkan kueri penelusuran teks.

Tugas 8. Menemukan Video serupa

1. Jalankan bagian Find Similar videos pada notebook.

Klik Periksa progres saya untuk memverifikasi tujuan. Menemukan Video serupa.

Selamat!

Di lab ini, Anda telah mempelajari cara menggunakan Vertex AI Text Embeddings API dan Vertex AI Multimodal Embeddings API untuk menyematkan konten.

Langkah berikutnya/pelajari lebih lanjut

Baca referensi berikut untuk mempelajari Gemini lebih lanjut:

• Ringkasan Gemini
• Dokumentasi AI generatif di Vertex AI
• AI Generatif di YouTube
• Jelajahi Cookbook Vertex AI untuk melihat galeri notebook AI Generatif pilihan yang dapat Anda telusuri.
• Jelajahi notebook dan sampel lainnya di repositori AI Generatif Google Cloud.

Sertifikasi dan pelatihan Google Cloud

...membantu Anda mengoptimalkan teknologi Google Cloud. Kelas kami mencakup keterampilan teknis dan praktik terbaik untuk membantu Anda memahami dengan cepat dan melanjutkan proses pembelajaran. Kami menawarkan pelatihan tingkat dasar hingga lanjutan dengan opsi on demand, live, dan virtual untuk menyesuaikan dengan jadwal Anda yang sibuk. Sertifikasi membantu Anda memvalidasi dan membuktikan keterampilan serta keahlian Anda dalam teknologi Google Cloud.

Manual Terakhir Diperbarui pada 11 Juli 2025

Lab Terakhir Diuji pada 11 Juli 2025

Hak cipta 2025 Google LLC. Semua hak dilindungi undang-undang. Google dan logo Google adalah merek dagang dari Google LLC. Semua nama perusahaan dan produk lain mungkin adalah merek dagang masing-masing perusahaan yang bersangkutan.