01
Retrieval-Augmented Generation (RAG) Multimodal menggunakan Gemini API di Vertex AI
Di lab ini, Anda akan mempelajari cara menjalankan Retrieval-Augmented Generation (RAG) multimodal menggunakan Gemini API di Vertex AI.
Google Cloud Next 2025
Get a head start on Google Cloud Next 2025 with a learning path designed for all skill levels. Explore core topics like data analytics, machine learning, and security through hands-on labs, building practical experience and confidence. A great path for developers looking to boost their skills before and after the event.
02
Custom Document Extraction with Document AI Workbench
In this lab, you will create and train a Custom Document Extractor that processes W-2 (US tax form) documents.
03
Mulai Menggunakan Vertex AI Studio
Di lab ini, Anda akan mempelajari cara membuat prototipe AI generatif dengan Vertex AI Studio dan Gemini, melalui penguasaan desain perintah dan analisis multimodal di konsol, semuanya tanpa coding.
04
Pengantar Gemini 2.0 Flash
Di lab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Gemini API di Vertex AI dan Google Gen AI SDK untuk Python dengan model Gemini 2.0 Flash.
05
Pengantar Pembuatan dan Eksekusi Kode Python dengan Gemini 2.0
Di lab ini, Anda akan mempelajari cara membuat dan menjalankan kode menggunakan Gemini API di Vertex AI dan Google Gen AI SDK untuk Python dengan model Gemini 2.0 Flash.
06
Introduction to Vertex AI Embeddings: Text and Multimodal
In this lab, you will explore the Vertex AI Embeddings API for both Text and Multimodal (Images and Video) use cases.
07
Membangun Aplikasi Chat menggunakan Gemini API di Cloud Run
Di lab ini, Anda akan membangun dan men-deploy aplikasi chat berbasis AI di Cloud Run yang memanfaatkan model Gemini.
08
Build a DIY Multimodal Question Answering System with Vertex AI
In this lab, you will learn how to build a question answering system that understands both text and images with Vertex AI.
09
Memanfaatkan Framework Streamlit dengan Cloud Run dan Gemini API di Vertex AI
Di lab ini, Anda akan mempelajari cara men-deploy aplikasi Streamlit yang terintegrasi dengan Gemini di Cloud Run.
10
Menganalisis Ulasan Pelanggan dengan Gemini Menggunakan SQL
Pelajari cara menggunakan BigQuery Machine Learning dengan model jarak jauh (Gemini) untuk menganalisis ulasan pelanggan menggunakan SQL.
11
Mengembangkan Kode dengan Gemini in BigQuery
Di lab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan fitur pembuatan, penjelasan, dan saran kode Gemini di BigQuery.
12
Mengeksplorasi Data dengan Gemini in BigQuery
Dalam lab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Table Explorer dan Data Insights dengan Gemini in BigQuery.
13
Membuat Aplikasi RAG dengan BigQuery
Di lab ini, Anda akan mempelajari cara membuat pipeline RAG, mulai dari membuat embedding, penelusuran vektor, hingga menghasilkan jawaban yang lebih baik dengan Gemini in BigQuery.
14
Build a BI Dashboard Using Looker Studio and BigQuery
In this lab, you will learn how to build a BI dashboard with Looker Studio as the front end, powered by BigQuery on the back end.
15
Loading Data into Cloud SQL
In this lab, you import data from CSV text files into Cloud SQL and then carry out some basic data analysis using simple queries.
16
Cloud Spanner - Database Fundamentals
In this lab, you perform basic administrative tasks within a Cloud Spanner instance.
17
Migrating to AlloyDB from PostgreSQL Using Database Migration Service
In this lab, you migrate a stand-alone PostgreSQL database (running on a virtual machine) to AlloyDB for PostgreSQL using a continuous Database Migration Service job with VPC peering for connectivity.
18
Debugging Apps on Google Kubernetes Engine
This lab teaches you how logging works on GKE and some best practices for log collection by going through some common logging use cases.
19
Continuous Delivery with Google Cloud Deploy
Create a delivery pipeline using Google Cloud Deploy, create a release for a basic application, and promote the application through a series of Google Kubernetes Engine targets
20
Analyze BigQuery Usage with Log Analytics
Use Log Analytics for in-depth usage logs analysis through SQL querires from the Cloud Logging page.
21
Building a High-throughput VPN
In this lab you learn how to create a secure, high-throughput VPN and test the speed.
22
Mengorkestrasi Cloud dengan Kubernetes
Di lab ini, Anda akan mempelajari cara menyediakan cluster Kubernetes lengkap menggunakan Google Kubernetes Engine, men-deploy dan mengelola container Docker menggunakan kubectl, serta memecah aplikasi menjadi beberapa microservice menggunakan Deployment dan Service Kubernetes.
23
Creating Cross-region Load Balancing
This lab demonstrates how to create an HTTP(S) load balanced that forwards traffic to instances in two different regions.
24
Infrastructure as Code dengan Terraform
Dalam lab interaktif ini, Anda dapat membangun, mengubah, menyediakan, dan menghancurkan infrastruktur menggunakan Terraform dalam lingkungan cloud.
25
Pengenalan Jejaring
Pelajari cara menyiapkan jaringan, menambahkan 3 subnetwork, lalu menerapkan aturan firewall.
26
VPC Networking Fundamentals
In this lab you create an auto-mode VPC network with firewall rules and 2 VM instances, then explore the connectivity for the VM instances.
27
Pemrosesan ETL di Google Cloud Menggunakan Dataflow dan BigQuery (Python)
Di lab ini, Anda akan membangun beberapa pipeline data yang menyerap dan mengubah data dari set data yang tersedia secara publik ke BigQuery.
28
Gmail Sentiment Analysis with Gemini and Vertex AI
In this lab you build a Google Workspace add-on that uses Gemini and Vertex AI to analyze Gmail sentiment, automatically labeling negative emails for prioritized handling.