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企業における ML

企業における ML

magic_button Machine Learning Model Training AutoML Machine Learning Models Machine Learning
These skills were generated by AI. Do you agree this course teaches these skills?
19時間 中級

このコースでは、ML ワークフローに対する実践的なアプローチを取り上げます。具体的には、いくつかの ML のビジネス要件とユースケースに取り組む ML チームをケーススタディ形式で紹介します。このチームは、データ マネジメントとガバナンスに必要なツールを理解し、データの前処理に最適なアプローチを検討する必要があります。

2 つのユースケースに対して ML モデルを構築するための 3 つのオプションがチームに提示されます。このコースでは、チームの目標を達成するために、AutoML、BigQuery ML、カスタム トレーニングを使用する理由について説明します。

スキルバッジは、ハンズオンラボと課題の評価を通じて特定のプロダクトに関する実践的な知識を証明するものです。コースを修了してバッジを獲得することも、チャレンジラボに直接挑戦して今すぐバッジを獲得することもできます。バッジはトピックに習熟していることの証明であり、仕事用プロフィールの充実、ひいてはキャリアの可能性拡大につながります。獲得したバッジを確認するには、プロフィールにアクセスしてください。

info
コース情報
目標
  • データ マネジメント、ガバナンス、前処理のオプションについて説明する。
  • Vertex AutoML、BigQuery ML、カスタム トレーニングを使うタイミングを特定する。
  • Vertex Vizier ハイパーパラメータ調整を実装する。
  • Vertex AI を使用して、バッチ予測とオンライン予測を作成する方法、モデルのモニタリングを設定する方法、パイプラインを作成する方法を説明する。
前提条件

機械学習の基本概念をある程度理解している

スクリプト言語(Python が望ましい)の基本的なスキルがある

対象
- データ アナリスト - データ エンジニア - データ サイエンティスト - ML エンジニア - ML ソフトウェア エンジニア
使用できる言語
English、español (Latinoamérica)、日本語、français、한국어、português (Brasil)、italiano
このコースを修了した後はどうすればよいですか?
コースを修了した後は、学習プログラム のその他のコンテンツを確認したり、学習カタログ を閲覧したりできます。
どのようなバッジを獲得できますか?
コースを修了すると、修了バッジが付与されます。バッジはプロフィールで確認可能で、ソーシャル ネットワークで共有していただくこともできます。
オンデマンド パートナーを介してこのコースの受講を希望される場合
Coursera および Pluralsight で Google Cloud のコンテンツをご確認ください。
インストラクターによる指導をご希望の場合

チャレンジラボのパワー

コース全体を受講しなくても、スキルバッジを取得できるようになりました。スキルに自信がある方は、チャレンジラボに直接進んでください。

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