Applying BigQuery ML's Classification, Regression, and Demand Forecasting for Retail Applications

Applying BigQuery ML's Classification, Regression, and Demand Forecasting for Retail Applications

5 jam 15 menit Menengah universal_currency_alt 8 Kredit
In this quest you will learn how to use several BigQuery ML features to improve retail use cases. Predict the demand for bike rentals in NYC with demand forecasting, leverage regression to estimate the time it will take for a ticket to be solved with the help of an automated agent developed using Dialogflow, and see how to use BigQuery ML for a classification task that predicts the likelihood of a website visitor making a purchase.

Selesaikan aktivitas ini dan dapatkan badge! Tingkatkan karier cloud Anda dengan menunjukkan keahlian yang telah Anda kembangkan kepada dunia.

Badge untuk Applying BigQuery ML's Classification, Regression, and Demand Forecasting for Retail Applications
info
Info Kursus
Bahasa yang tersedia
English
Apa yang harus saya lakukan jika sudah menyelesaikan kursus ini?
Setelah menyelesaikan kursus ini, Anda dapat menjelajahi konten tambahan di jalur pembelajaran Anda atau mengakses katalog pembelajaran.
Badge apa yang bisa saya dapatkan?
Setelah menyelesaikan kursus, Anda akan mendapatkan badge kelulusan. Badge dapat dilihat di profil dan dibagikan di jaringan sosial Anda.
Tertarik mengikuti kursus ini dengan salah satu partner on-demand kami?
Jelajahi konten Google Cloud di Coursera dan Pluralsight.
Lebih suka belajar dengan instruktur?
Pratinjau