Modernizzazione di data lake e data warehouse con Google Cloud
Modernizzazione di data lake e data warehouse con Google Cloud
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I due componenti chiave di qualsiasi pipeline di dati sono costituiti dai data lake e dai data warehouse. In questo corso evidenzieremo i casi d'uso per ogni tipo di spazio di archiviazione e approfondiremo i dettagli tecnici delle soluzioni di data lake e data warehouse disponibili su Google Cloud. Inoltre, descriveremo il ruolo di un data engineer, illustreremo i vantaggi di una pipeline di dati di successo per le operazioni aziendali ed esamineremo i motivi per cui il data engineering dovrebbe essere eseguito in un ambiente cloud.
Questo è il primo corso della serie Data engineering su Google Cloud. Dopo il completamento di questo corso, iscriviti al corso Creazione di pipeline di dati in batch su Google Cloud.
Informazioni corso
Obiettivi
- Capire la differenza tra data lake e data warehouse.
- Esplorare i casi d'uso per ogni tipo di spazio di archiviazione e le soluzioni di data lake e data warehouse disponibili su Google Cloud.
- Discutere il ruolo di un data engineer e i vantaggi di una pipeline di dati di successo per le operazioni aziendali.
- Esaminare i motivi per cui il data engineering dovrebbe avvenire in un ambiente cloud.
Prerequisiti
Per trarre vantaggio da questo corso, i partecipanti devono aver completato "Concetti fondamentali di Google Cloud: big data e machine learning" o possedere un'esperienza equivalente. Il partecipante deve inoltre possedere: • Una buona conoscenza di base dei linguaggi di query più comuni, come SQL. • Esperienza nelle attività di modellazione dei dati ed ETL (Extract, Transform, Load). • Esperienza nello sviluppo di applicazioni mediante un linguaggio di programmazione comune, come Python. • Familiarità con il machine learning e/o la statistica.
Pubblico
Questo corso è rivolto agli sviluppatori responsabili di: Eseguire query sui set di dati, visualizzare i risultati delle query e creare i report. I ruoli professionali specifici includono: Data engineer, data analyst, amministratori di database e big data architect
Lingue disponibili
English, 日本語, español (Latinoamérica), français, português (Brasil), italiano e 한국어
Cosa faccio al termine del corso?
Al termine di questo corso, puoi esplorare contenuti aggiuntivi nel tuo percorso di apprendimento o esplorare il catalogo formativo
Quali badge posso guadagnare?
Al termine di un corso, guadagnerai un badge di completamento. I badge possono essere visualizzati sul tuo profilo e condivisi sul tuo social network.
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