Encoder-Decoder Architecture
This course gives you a synopsis of the encoder-decoder architecture, which is a powerful and prevalent machine learning architecture for sequence-to-sequence tasks such as machine translation, text summarization, and question answering. You learn about the main components of the encoder-decoder architecture and how to train and serve these models. In the corresponding lab walkthrough, you’ll code in TensorFlow a simple implementation of the encoder-decoder architecture for poetry generation from the beginning.
Completa questa attività e ottieni un badge! Fai un passo avanti nella tua carriera nel cloud mostrando a tutti le tue nuove capacità.
Informazioni corso
Obiettivi
- Understand the main components of the encoder-decoder architecture.
- Learn how to train and generate text from a model by using the encoder-decoder architecture.
- Learn how to write your own encoder-decoder model in Keras.
Prerequisiti
Solid basis in Python and Tensorflow
Pubblico
Data Scientists, ML engineers
Lingue disponibili
English
Cosa faccio al termine del corso?
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