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    Google Cloud Ensina

    Aplique suas habilidades no console do Google Cloud

    Introduction to Large Language Models - Português Brasileiro

    Introduction to Large Language Models - Português Brasileiro

    magic_button Data Science Artificial Intelligence Deep Learning
    These skills were generated by AI. Do you agree this course teaches these skills?
    30 minutos Introdutório universal_currency_alt Sem custo financeiro

    Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.

    Conclua esta atividade e ganhe um selo. Impulsione sua carreira na nuvem divulgando as habilidades que você aprendeu.

    info
    Informações sobre o curso
    Objetivos
    • Definir modelos de linguagem grandes (LLMs)
    • Descrever casos de uso dos LLMs
    • Explicar o ajuste de comandos
    • Descrever as ferramentas de desenvolvimento de IA generativa do Google
    Pré-requisitos

    Nenhum pré-requisito

    Público-alvo
    Geral
    Idiomas disponíveis
    English, español (Latinoamérica), français, עברית, bahasa Indonesia, italiano, 日本語, 한국어, português (Brasil), 简体中文, 繁體中文, polski, українська, Deutsch, and Türkçe
    O que eu faço quando terminar o curso?
    Ao final do curso, você pode navegar pelo conteúdo complementar do programa de aprendizado ou conferir nosso catálogo.
    Quais selos eu posso ganhar?
    Ao terminar um curso, você receberá um selo de conclusão. Os selos são exibidos no seu perfil e podem ser compartilhados nas suas redes sociais.
    Tem interesse em participar desse curso com um dos nossos parceiros?
    Confira o conteúdo do Google Cloud no Coursera e no Pluralsight.
    Prefere aprender com um instrutor?

    O poder dos laboratórios com desafio

    Agora você pode receber um selo de habilidade de forma mais rápida, sem precisar fazer o curso inteiro. Se você confia a nas suas habilidades, vá direto para o laboratório com desafio.

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