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Google Cloud 콘솔에서 기술 적용

Data Lake Modernization on Google Cloud: Data Governance

Data Lake Modernization on Google Cloud: Data Governance

magic_button Data Data Lake
These skills were generated by AI. Do you agree this course teaches these skills?
1시간 45분 중급 universal_currency_alt 크레딧 5개

Welcome to Data Governance, where we discuss how to implement data governance on Google Cloud.

이 설문조사를 완료해 배지를 획득하세요. 직접 개발한 기술을 전 세계에 보여주고 클라우드 경력을 쌓으세요.

info
과정 정보
목표
  • Explain why your business needs data governance
  • Describe the framework and best practices for data governance in the cloud
  • List Google Cloud data security and management services for effective data governance
기본 요건
Required: Have completed the Data Engineering on Google Cloud training, Be a Google Cloud Certified Professional Data Engineer or have equivalent expertise in Data Engineering, Have access to Cloud Connect – Partners. Recommended: Experience building data processing pipelines, Experience with Apache Beam and Apache Hadoop Java or Python programming expertise. Organizational requirements: The Cloud Partner organization must have implemented at least one Data Warehouse solution previously on any Data Warehouse platform.
대상
Data Warehouse Deployment Engineers, Data Warehouse Consultants, Data Warehouse Architects. Technical Project Leads, Technical Project Managers, Data / Business Analyst.
사용할 수 있는 언어
English
과정을 완료한 후에는 어떻게 해야 하나요?
과정을 완료한 후 학습 과정 에서 다른 콘텐츠를 살펴보거나 학습 카탈로그 를 둘러보면 됩니다.
어떤 배지를 획득할 수 있나요?
과정을 완료하면 이수 배지가 주어집니다. 배지는 프로필에 표시되며 사회 연결망에서 공유할 수 있습니다.
Google의 주문형 파트너에서 제공하는 과정에 관심이 있으신가요?
Coursera Pluralsight 에서 Google Cloud 콘텐츠를 살펴보세요.
강사 주도 강좌를 선호하시나요?

챌린지 실습의 이점

이제 전체 과정을 수강하지 않고도 기술 배지를 빠르게 획득할 수 있습니다. 기술에 대한 자신이 있다면 바로 챌린지 실습으로 이동하세요.

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