Recommendation Systems on Google Cloud
Recommendation Systems on Google Cloud
These skills were generated by A.I. Do you agree this course teaches these skills?
In this course, you apply your knowledge of classification models and embeddings to build a ML pipeline that functions as a recommendation engine.
This is the fifth and final course of the Advanced Machine Learning on Google Cloud series.
Informacje o szkoleniu
Cele
- Devise a content-based recommendation engine.
- Implement a collaborative filtering recommendation engine.
- Build a hybrid recommendation engine with user and content embeddings.
- Use reinforcement learning techniques for contextual bandits in the context of recommendations.
Wymagania wstępne
• Prior familiarity with foundational machine learning concepts as covered in Machine Learning on Google Cloud.
• Familiarity with cloud concepts and fundamentals, networking, security.
• Basic proficiency with a scripting language such as Python as covered in the Google Python Crash course.
• Basic proficiency with SQL.
• Familiarity with Python and TensorFlow.
Odbiorcy
Aspiring machine learning data analysts, data scientists, data engineers, and programmers interested in learning how to apply machine learning to recommendation systems in practice.
Dostępne języki
English
Co mogę zrobić po ukończeniu tego szkolenia?
Po ukończeniu szkolenia możesz zapoznać się z dodatkowymi materiałami ze swojej ścieżki szkoleniowej lub przejrzeć katalog.
Jakie odznaki mogę zdobyć?
Po szkoleniu otrzymasz odznakę potwierdzającą jego ukończenie. Odznaki możesz wyświetlać w swoim profilu i udostępniać w sieciach społecznościowych.
Chcesz wziąć udział w tym kursie u jednego z naszych partnerów udostępniających treści na żądanie?
Przejrzyj treści związane z Google Cloud w serwisie Coursera i Pluralsight.
Wolisz uczyć się z instruktorem?