Recommendation Systems on Google Cloud
Recommendation Systems on Google Cloud
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In this course, you apply your knowledge of classification models and embeddings to build a ML pipeline that functions as a recommendation engine.
This is the fifth and final course of the Advanced Machine Learning on Google Cloud series.
コース情報
目標
- Devise a content-based recommendation engine.
- Implement a collaborative filtering recommendation engine.
- Build a hybrid recommendation engine with user and content embeddings.
- Use reinforcement learning techniques for contextual bandits in the context of recommendations.
前提条件
• Prior familiarity with foundational machine learning concepts as covered in Machine Learning on Google Cloud.
• Familiarity with cloud concepts and fundamentals, networking, security.
• Basic proficiency with a scripting language such as Python as covered in the Google Python Crash course.
• Basic proficiency with SQL.
• Familiarity with Python and TensorFlow.
対象
Aspiring machine learning data analysts, data scientists, data engineers, and programmers interested in learning how to apply machine learning to recommendation systems in practice.
使用できる言語
English
このコースを修了した後はどうすればよいですか？
コースを修了した後は、学習プログラム のその他のコンテンツを確認したり、学習カタログ を閲覧したりできます。
どのようなバッジを獲得できますか？
コースを修了すると、修了バッジが付与されます。バッジはプロフィールで確認可能で、ソーシャル ネットワークで共有していただくこともできます。
オンデマンド パートナーを介してこのコースの受講を希望される場合
Coursera および Pluralsight で Google Cloud のコンテンツをご確認ください。
インストラクターによる指導をご希望の場合