Share on LinkedIn Feed Twitter Facebook

Feature Engineering

Feature Engineering

magic_button Feature Engineering Machine Learning Machine Learning Models
These skills were generated by A.I. Do you agree this course teaches these skills?
24 hours Introductory universal_currency_alt 15 Credits

This course explores the benefits of using Vertex AI Feature Store, how to improve the accuracy of ML models, and how to find which data columns make the most useful features. This course also includes content and labs on feature engineering using BigQuery ML, Keras, and TensorFlow.

Complete this activity and earn a badge! Boost your cloud career by showing the world the skills you’ve developed.

Badge for Feature Engineering
info
Course Info
Objectives
  • Describe Vertex AI Feature Store and compare the key required aspects of a good feature.
  • Perform feature engineering using BigQuery ML, Keras, and TensorFlow.
  • Discuss how to preprocess and explore features with Dataflow and Dataprep.
  • Use tf.Transform.
Prerequisites
Familiarity with Python or other programming languages.
Audience
- Data Analysts - Data Engineers - Data Scientists - ML Engineers - ML Software Engineers
Available languages
English, español (Latinoamérica), français, 日本語, 한국어 ve português (Brasil)
Bu kursu tamamladıktan sonra ne yapmam gerekiyor?
Bu kursu tamamladıktan sonra öğrenim yolunuzdaki ek içerikleri keşfedebilir veya öğrenim kataloğuna göz atabilirsiniz
Hangi rozetleri kazanabilirim?
Bir kursu tamamladığınızda tamamlama rozeti kazanırsınız. Rozetler profilinizde görünür ve sosyal ağlarınızda paylaşılabilir.
Bu kursa, talep iş ortaklarımızdan biri aracılığıyla katılmak ister misiniz?
Coursera ve Pluralsight'taki Google Cloud içeriklerini keşfedin
Bir eğitmen eşliğinde öğrenmeyi mi tercih ediyorsunuz?
Preview