Feature Engineering - Português Brasileiro
Feature Engineering - Português Brasileiro
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Quer saber mais sobre o Feature Store da Vertex AI, como melhorar a acurácia dos seus modelos de machine learning e quais colunas de dados contêm os atributos mais úteis? No curso "Feature Engineering", falamos sobre atributos bons e ruins, além de mostrar como fazer o pré-processamento e a transformação deles para otimizar seus modelos. Esse curso tem conteúdo teórico e prático sobre a engenharia de atributos usando o BigQuery ML, Keras e TensorFlow.
Informações sobre o curso
Objetivos
- Usar o Feature Store da Vertex AI
- Descrever a migração de dados brutos para atributos e executar a engenharia de atributos
- Pré-processar atributos usando o Apache Beam e o Cloud DataFlow
- Usar o tf.Transform
Pré-requisitos
Noções básicas de programação em Python ou outra linguagem de programação
Público-alvo
- Analistas de dados
- Engenheiros de dados
- Cientistas de dados
- Engenheiros de ML
- Engenheiros de software de ML
Idiomas disponíveis
English, español (Latinoamérica), français, 日本語, 한국어, and português (Brasil)
O que eu faço quando terminar o curso?
Ao final do curso, você pode navegar pelo conteúdo complementar do programa de aprendizado ou conferir nosso catálogo.
Quais selos eu posso ganhar?
Ao terminar um curso, você receberá um selo de conclusão. Os selos são exibidos no seu perfil e podem ser compartilhados nas suas redes sociais.
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