Udostępnij w sekcji aktywności w LinkedIn Twitter Facebook

Google Cloud Skills Boost
Your Learning progress might get lost. Sign in or Join to save your progress.
close

Feature Engineering

Course navigate_next Opis

Feature Engineering

magic_button Feature Engineering Machine Learning Machine Learning Models
These skills were generated by A.I. Do you agree this course teaches these skills?
24 godz. Wprowadzające universal_currency_alt Punkty: 15

This course explores the benefits of using Vertex AI Feature Store, how to improve the accuracy of ML models, and how to find which data columns make the most useful features. This course also includes content and labs on feature engineering using BigQuery ML, Keras, and TensorFlow.

Jeśli wykonasz to działanie, otrzymasz odznakę. Rozwijaj swoją karierę w chmurze przez pokazanie światu zdobytych umiejętności.

Odznaka za ukończenie szkolenia Feature Engineering
info
Informacje o szkoleniu
Cele
  • Describe Vertex AI Feature Store and compare the key required aspects of a good feature.
  • Perform feature engineering using BigQuery ML, Keras, and TensorFlow.
  • Discuss how to preprocess and explore features with Dataflow and Dataprep.
  • Use tf.Transform.
Wymagania wstępne
Familiarity with Python or other programming languages.
Odbiorcy
- Data Analysts - Data Engineers - Data Scientists - ML Engineers - ML Software Engineers
Dostępne języki
English, español (Latinoamérica), français, 日本語, 한국어 oraz português (Brasil)
Co mogę zrobić po ukończeniu tego szkolenia?
Po ukończeniu szkolenia możesz zapoznać się z dodatkowymi materiałami ze swojej ścieżki szkoleniowej lub przejrzeć katalog.
Jakie odznaki mogę zdobyć?
Po szkoleniu otrzymasz odznakę potwierdzającą jego ukończenie. Odznaki możesz wyświetlać w swoim profilu i udostępniać w sieciach społecznościowych.
Chcesz wziąć udział w tym kursie u jednego z naszych partnerów udostępniających treści na żądanie?
Przejrzyj treści związane z Google Cloud w serwisie Coursera i Pluralsight.
Wolisz uczyć się z instruktorem?
Wyświetl harmonogram zajęć
Podgląd