Feature Engineering - Français
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Vous voulez en savoir plus sur Vertex AI Feature Store ? Vous souhaitez découvrir comment améliorer la précision de vos modèles de ML ? Comment déterminer les colonnes de données présentant les caractéristiques les plus utiles ? Bienvenue dans le cours "Feature Engineering", dans lequel vous apprendrez à distinguer les caractéristiques pertinentes de celles qui ne le sont pas. Vous verrez aussi comment les prétraiter et les transformer pour les utiliser de manière optimale dans vos modèles. Ce cours inclut du contenu et des ateliers portant sur l'extraction de caractéristiques à l'aide de BigQuery ML, Keras et TensorFlow.
Informations sur le cours
Objectifs
- Utiliser Vertex AI Feature Store
- Expliquer comment transformer des données brutes en caractéristiques et effectuer une extraction de caractéristiques
- Prétraiter des caractéristiques à l'aide d'Apache Beam et de Cloud Dataflow
- Utiliser tf.Transform
Prérequis
Connaissances de base d'un langage de programmation tel que Python
Cible
- Analystes de données
- Ingénieurs de données
- Data scientists
- Ingénieurs en ML
- Ingénieurs logiciel en ML
Langues disponibles
English, español (Latinoamérica), français, 日本語, 한국어 et português (Brasil)
Que faire après avoir terminé ce cours ?
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