Feature Engineering - Español
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¿Desea saber sobre Vertex AI Feature Store? ¿Desea saber cómo mejorar la exactitud de los modelos de AA o averiguar qué columnas de datos crean los atributos más útiles? Le damos la bienvenida a Feature Engineering, donde analizaremos los atributos buenos y malos, y cómo se los puede procesar previamente y transformar para aprovecharlos al máximo en sus modelos. El curso incluye contenido y labs sobre la ingeniería de atributos en los que se usan BigQuery ML, Keras y TensorFlow.
Información del curso
Objetivos
- Usar Vertex AI Feature Store
- Describir cómo ir de los datos sin procesar a los atributos y realizar ingeniería de atributos
- Realizar el procesamiento previo de atributos con Apache Beam y Cloud DataFlow
- Usar tf.Transform
Requisitos previos
Familiaridad con Python o algún otro lenguaje de programación
Público
- Analistas de datos
- Ingenieros de datos
- Científicos de datos
- Ingenieros de AA
- Ingenieros de software de AA
Idiomas disponibles
English, español (Latinoamérica), français, 日本語, 한국어 y português (Brasil)
¿Qué debo hacer cuando finalice este curso?
Después de finalizar el curso, puede consultar contenido adicional en su ruta de aprendizaje o explorar el catálogo de aprendizaje.
¿Qué insignias puedo obtener?
Cuando complete un curso, obtendrá una insignia de finalización. Puede ver las insignias en su perfil y compartirlas en sus redes sociales.
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