Intro to ML: Image Processing
Jeśli wykonasz to działanie, otrzymasz odznakę. Rozwijaj swoją karierę w chmurze przez pokazanie światu zdobytych umiejętności.
Notatnik Vertex AI Workbench: Qwik Start
W tym module nauczysz się, jak wytrenować i wdrożyć aktywny model TensorFlow (do prognozowania) w Vertex AI. Obejrzyj te krótkie filmy: Getting started with Notebooks for machine learning (Jak zacząć korzystać z Notatników z systemami uczącymi się) i Faster model training and experimentation with Vertex AI (Szybsze trenowanie modeli i eksperymenty przy użyciu Vertex AI).
APIs Explorer: Qwik Start
In this lab you'll upload an image to Cloud Storage then make a request to the Vision API with APIs Explorer.
Klasyfikowanie obrazów przedstawiających chmury przy użyciu AutoML Images
AutoML Images pomaga programistom, którzy nie mają dużego doświadczenia z systemami uczącymi się, w trenowaniu wysokiej jakości modeli rozpoznawania obrazów. Z tego praktycznego modułu dowiesz się, jak wytrenować model niestandardowy do rozpoznawania różnych rodzajów chmur (cumulusa, cumulonimbusa itp.).
Detect Labels, Faces, and Landmarks in Images with the Cloud Vision API
The Cloud Vision API lets you understand the content of an image by encapsulating powerful machine learning models in a simple REST API. In this lab you’ll send an image to the Cloud Vision API and have it identify objects, faces, and landmarks.
Extract, Analyze, and Translate Text from Images with the Cloud ML APIs
In this lab you’ll combine the Cloud Vision, Natural Language, and Translation APIs to capture text strings from images, recognize characters, and analyze and translate the text strings into other languages.