Google Cloud Skills Boost

Advanced ML: ML Infrastructure

8 horas Intermediate universal_currency_alt 21 créditos
Machine Learning is one of the most innovative fields in technology, and the Google Cloud Platform has been instrumental in furthering its development. With a host of APIs, GCP has a tool for just about any machine learning job. In this advanced-level quest, you will get hands-on practice with machine learning at scale and how to employ the advanced ML infrastructure available on GCP.
Insignia de Advanced ML: ML Infrastructure

Complete esta actividad y gane una insignia. Impulse su carrera de nube mostrándole al mundo las habilidades que desarrolló.

  • Lab

    warning Entrega del modelo de scikit-learn con predicciones en línea mediante AI Platform

    En este lab, compilará un modelo de scikit-learn simple, lo subirá a AI Platform Prediction y realizará predicciones con él.

  • Lab

    Vertex AI: Qwik Start

    En este lab, utilizará BigQuery a fin de procesar y analizar datos exploratorios, y la plataforma de Vertex AI para entrenar e implementar un modelo regresor personalizado de TensorFlow capaz de predecir el valor del ciclo de vida del cliente (CLV). El objetivo de este lab es presentar Vertex AI mediante un caso de uso real y de alto valor (predecir el CLV). Comenzará con un flujo de trabajo local de BigQuery y TensorFlow para llegar al entrenamiento y la implementación de su modelo en la nube con Vertex AI.

  • Lab

    TFX on Google Cloud Vertex Pipelines

    In this lab you will develop, deploy, and run a TFX pipeline on Google Cloud Vertex Pipelines.

  • Lab

    Autoscaling TensorFlow Model Deployments with TF Serving and Kubernetes

    AutoML Vision helps developers with limited ML expertise train high quality image recognition models. In this hands-on lab, you will learn how to train a custom model to recognize different types of clouds (cumulus, cumulonimbus, etc.).

  • Lab

    Implementing Canary Releases of TensorFlow Model Deployments with Kubernetes and Istio

    AutoML Vision helps developers with limited ML expertise train high quality image recognition models. In this hands-on lab, you will learn how to train a custom model to recognize different types of clouds (cumulus, cumulonimbus, etc.).

  • info
    Información de la Quest
    Idiomas disponibles
    English
    ¿Qué debo hacer cuando finalice esta Quest?
    Después de finalizar la Quest, puede consultar contenido adicional en su ruta de aprendizaje o explorar el catálogo de aprendizaje.
    ¿Qué insignias puedo obtener?
    Cuando complete una Quest, obtendrá una insignia de finalización. Algunas Quests incluyen una evaluación final que consta de un Lab de desafío que pone a prueba su habilidad para aplicar su conocimiento. Recibirá una insignia de habilidad cuando finalice ese tipo de Quests. Puede ver las insignias en su perfil y compartirlas en sus redes sociales.