BigQuery for Marketing Analysts
マーケティングデータを洞察し、ダッシュボード構築はいかがでしょう？大規模な分析とモデル構築のために、すべてのデータを1か所にまとめましょう。クエリ方法を学び、また BigQuery を使用しながら、再現性があり、拡張可能、そして価値ある洞察を データ化します。 BigQuery は、Google が完全管理しており、 NoOpsで、低コストの分析データベースです。 BigQuery を使用すれば、管理すべき インフラストラクチャを持たずに、またはデータベース管理者を必要とすることなく、何テラバイトものデータをクエリすることができます。 BigQuery は SQL を使用し、従量制モデルを利用できます。 BigQuery を使用すれば、データ分析に集中でき、意味ある洞察を見い出だすことができます。
このアクティビティを完了して、バッジを獲得しましょう。開発したスキルを公開して、クラウド分野でのキャリアをアピールしてください。
Google BigQuery で SQL を使用して e コマース データセットを操作する
このラボでは、BigQuery を使用してデータを見つけ、クエリを作成して data-to-insights 一般公開データセットに対して実行する方法を学習します。
データポータルを使ったデータ探索とレポート作成
このラボでは、Google データポータルを Google BigQuery データテーブルに接続してグラフを作成する方法を学習し、ディメンションと指標の関係を確認します。
BigQuery で永続テーブルとアクセス制御ビューを作成する
このラボでは、既存の e コマース データセットから新しい永続的なレポート テーブルと論理ビューを作成する方法について詳しく学習します。
Google データポータルと BigQuery で BI ダッシュボードを構築する方法
バックエンドで BigQuery を利用するフロントエンドとして、BI ダッシュボードをデータポータルで構築する方法を説明します。
Data Catalog を使用して、複数プロジェクトでデータセット メタデータを探索する
このラボでは、Data Catalog を使用して既存のデータセットを探索し、テーブルと列のメタデータを取り出して、分析情報を取得します。
MySQL、PostgreSQL、SQL Server から Data Catalog コネクタを構築して実行する
このラボでは、Data Catalog を使用して既存のデータセットを探索し、テーブルと列のメタデータを取り出して、分析情報を取得します。
クエスト情報
前提条件
It is recommended but not required that students have a familiarity with data and spreadsheets.
使用できる言語
English、日本語、Deutsch、español (Latinoamérica)、français、português (Brasil)
このクエストを修了した後はどうすればよいですか？
クエストを修了した後は、学習プログラムのその他のコンテンツを確認したり、学習カタログを閲覧したりできます。
どのようなバッジを獲得できますか？
クエストを修了すると、修了バッジが付与されます。一部のクエストでは、最終評価チャレンジラボで知識の応用力が試されます。こうしたクエストを修了すると、スキルバッジを獲得できます。バッジはプロフィールで確認可能で、ソーシャル ネットワークで共有していただくこともできます。