BigQuery Basics for Data Analysts
Terminez cette activité et gagnez un badge ! Boostez votre carrière dans le cloud en montrant les compétences que vous avez acquises.
Présentation de SQL pour BigQuery et Cloud SQL
Dans cet atelier, vous allez apprendre à utiliser des clauses SQL fondamentales et vous entraîner à exécuter des requêtes structurées dans BigQuery et Cloud SQL.
BigQuery : Qwik Start - Console
Dans cet atelier, vous allez découvrir comment interroger des tables publiques et charger des échantillons de données dans BigQuery à l'aide de l'interface utilisateur Web. Regardez ces courtes vidéos intitulées Obtenir des insights pertinents avec Google BigQuery et BigQuery : Qwik Start - Présentation de Qwiklabs.
BigQuery : Qwik Start – Ligne de commande
Dans cet atelier, vous allez découvrir comment interroger des tables publiques et charger des exemples de données dans BigQuery à l'aide de l'interface de ligne de commande. Regardez ces courtes vidéos intitulées Obtenir des insights pertinents avec BigQuery et BigQuery : Qwik Start - Présentation de Qwiklabs.
Corriger des erreurs SQL courantes avec BigQuery
Dans cet atelier, vous allez, à l'aide de BigQuery, corriger des erreurs SQL courantes, interroger l'ensemble de données public "data-to-insights", utiliser l'outil de validation des requêtes et rectifier des erreurs SQL de syntaxe et de logique.
Intégrer l'analyse du big data à une présentation Slides
Cet atelier s'appuie sur deux plates-formes de développement Google : G Suite et Google Cloud Platform (GCP). Il utilise l'API BigQuery de GCP, Sheets et Slides pour collecter, analyser et présenter des données.
Explorer et créer des rapports avec Data Studio
Dans cet atelier, vous allez apprendre à associer Google Data Studio aux tables de données Google BigQuery, à créer des graphiques, et à explorer les relations entre les dimensions et les mesures.