Data Science on the Google Cloud Platform
Terminez cette activité et gagnez un badge ! Boostez votre carrière dans le cloud en montrant les compétences que vous avez acquises.
Présentation de SQL pour BigQuery et Cloud SQL
Dans cet atelier, vous allez apprendre à utiliser des clauses SQL fondamentales et vous entraîner à exécuter des requêtes structurées dans BigQuery et Cloud SQL.
Ingérer des données dans le cloud
Dans cet atelier, vous allez apprendre à utiliser un script bash pour télécharger des données à partir d'un vaste ensemble de données publiques disponible sur Internet.
Charger des données dans Google Cloud SQL
Dans cet atelier, vous allez importer des données dans Cloud SQL à partir de fichiers texte CSV et effectuer certaines analyses de données de base à l'aide de requêtes simples.
Visualiser des données avec Google Data Studio
Dans cet atelier, vous allez apprendre à utiliser Google Data Studio pour visualiser des données stockées dans Google BigQuery.
Traiter des données avec Google Cloud Dataflow
Au cours de cet atelier, vous allez simuler un ensemble de données non fictives en temps réel à partir d'un ensemble de données historique. Cet ensemble de données simulé sera traité à partir d'un ensemble de fichiers texte à l'aide de Python et de Google Cloud Dataflow, et les données en temps réel simulées résultantes seront stockées dans Google BigQuery.
warning Analyse exploratoire de données à l'aide d'AI Platform
Découvrez comment analyser un ensemble de données stocké dans BigQuery en exécutant des requêtes via AI Platform et apprenez à générer différents types de représentation statistique.
Évaluer un modèle de données
Découvrez le processus de partitionnement d'un ensemble de données en un ensemble d'entraînement servant à développer un modèle et en un ensemble de test servant à évaluer la précision du modèle, puis à évaluer indépendamment des modèles prédictifs, de manière reproductible.