Google Cloud Skills Boost

APIs de aprendizado de máquina

5 horas Intermediate universal_currency_alt 24 créditos
Não é novidade que o machine learning é um dos campos que mais crescem na área de tecnologia, e o Google Cloud Platform tem sido fundamental para esse desenvolvimento. Com diversas APIs, o GCP tem uma ferramenta para praticamente todos os jobs de machine learning. Nesta Quest de nível avançado, você terá experiência prática com as APIs de machine learning em laboratórios como estes: "Como implementar um bot de bate-papo com IA usando o Dialogflow" e "Detectar rótulos, rostos e pontos de referência em imagens com a API Cloud Vision".
Selo para APIs de aprendizado de máquina

Conclua esta atividade e ganhe um selo. Impulsione sua carreira na nuvem divulgando as habilidades que você aprendeu.

  • Laboratório

    Introdução às APIs do Google

    Neste laboratório, você aprenderá sobre a arquitetura e o funcionamento básico das interfaces de programação de aplicativos (APIs). Para complementar seu aprendizado, você irá configurar e executar os métodos da API Cloud Storage no Cloud Shell.

  • Laboratório

    Extraia, analise e traduza texto de imagens com as APIs do Cloud ML

    Neste laboratório, você combinará as APIs Cloud Vision, Natural Language e Translation para capturar strings de texto de imagens e reconhecer caracteres, além de analisar e traduzir as strings de texto para outros idiomas.

  • Laboratório

    Classificar texto em categorias com a API Natural Language

    Neste laboratório, você aprenderá a classificar texto em categorias usando a API Natural Language.

  • Laboratório

    Detectar rótulos, rostos e pontos de referência em imagens com a API Cloud Vision

    A API Cloud Vision faz o encapsulamento de modelos avançados de machine learning em uma API REST simples, o que permite entender o conteúdo de imagens. Neste laboratório, você enviará uma imagem à API Cloud Vision para que ela identifique objetos, rostos e pontos de referência.

  • Laboratório

    Análise de entidade e sentimento com a API Natural Language

    Com a API Cloud Natural Language, é possível extrair entidades e realizar análises de sintaxe e de sentimento em um bloco de texto. Neste laboratório prático, você aprenderá a extrair entidades e sentimento de textos usando a API Cloud Natural Language.

  • Laboratório

    Awwvision: API Cloud Vision em um cluster do Kubernetes

    Este laboratório prático usa o Kubernetes e a API Cloud Vision para criar um exemplo de como usar a API Vision para classificar (rotular) imagens do subreddit /r/aww do Reddit e exibir os resultados rotulados em um app da Web.

  • info
    Informações da Quest
    Pré-requisitos
    This Quest requires hands-on experience with Google Cloud’s machine learning services. Make sure that you have at least earned a Badge by completing the hands-on labs in the Baseline: Data, ML, and AI Quest before beginning—the labs in this series assume foundational ML knowledge and will explore advanced features through specific use cases.
    Idiomas disponíveis
    English, français, español (Latinoamérica), 日本語, português (Brasil), and Deutsch
    O que eu faço quando terminar a Quest?
    Ao final da Quest, você pode navegar pelo conteúdo complementar do programa de aprendizado ou conferir nosso catálogo.
    Quais selos eu posso ganhar?
    Ao terminar uma Quest, você receberá um selo de conclusão. Algumas Quests incluem um laboratório com desafio para testar sua capacidade de colocar o que aprendeu em prática. Nesses casos, você receberá um selo de habilidade. Os selos são exibidos no seu perfil e podem ser compartilhados nas suas redes sociais.