Google Cloud Skills Boost

Data Engineering

4 horas Intermediate universal_currency_alt 15 créditos
Esta Quest de nivel avanzado es única entre las demás ofertas de Qwiklabs. Los labs se seleccionaron para ofrecer a los profesionales de TI prácticas con temas y servicios que aparecen en la certificación Professional Data Engineer de Google Cloud Certified. Desde BigQuery hasta Dataproc y TensorFlow, esta Quest se compone de labs específicos que pondrán a prueba sus conocimientos de ingeniería de datos de GCP. Tenga en cuenta que, si bien realizar estos labs le permitirá aumentar sus habilidades y capacidades, también necesitará otro tipo de preparación. El examen es bastante exigente y se recomienda contar con estudios externos, experiencia o capacitación en ingeniería de datos en la nube. ¿Busca un laboratorio de desafío práctico para demostrar sus habilidades y validar sus conocimientos? Al completar esta búsqueda, inscríbase y finalice el laboratorio de desafío adicional al final de Engineer Data in the Google Cloud para recibir una insignia digital exclusiva de Google Cloud.
Insignia de Data Engineering

Complete esta actividad y gane una insignia. Impulse su carrera de nube mostrándole al mundo las habilidades que desarrolló.

  • Lab

    Cree una canalización de transformación de datos con Cloud Dataprep

    Cloud Dataprep de Trifacta es un servicio de datos inteligente que permite explorar, limpiar y preparar visualmente datos estructurados y no estructurados para su análisis. En este lab, explorará la IU de Cloud Dataprep para crear una canalización de transformación de datos.

    1 hora
    Intermediate
    5 créditos
    language
    • English
    • español (Latinoamérica)
    • français
    • 日本語
    • português (Brasil)
  • Lab

    Procesamiento ETL en Google Cloud mediante Dataflow y BigQuery

    En este lab, creará varias canalizaciones de datos que transferirán datos de un conjunto de datos disponible públicamente a BigQuery.

    1 hora
    Intermediate
    5 créditos
    language
    • English
    • español (Latinoamérica)
    • français
    • 日本語
    • português (Brasil)
  • Lab

    Cloud Composer: Cómo copiar tablas de BigQuery en diferentes ubicaciones

    En este lab avanzado, crearás y ejecutarás un flujo de trabajo de Apache Airflow en Cloud Composer que exportará tablas de un conjunto de datos de BigQuery ubicado en buckets de Cloud Storage de EE.UU. a buckets de Europa. Luego, importarás esas tablas a un conjunto de datos de BigQuery en Europa.

    1 hora 15 minutos
    Intermediate
    5 créditos
    language
    • English
    • español (Latinoamérica)
    • français
    • 日本語
    • 한국어
    • português (Brasil)
    • info
    Información de la Quest
    Requisitos previos
    En esta Quest, se requiere tener dominio de los servicios de Google Cloud, especialmente aquellos que requieren trabajar con grandes conjuntos de datos. Se recomienda que, antes de comenzar, el estudiante complete los labs prácticos de las Quests Baseline: Data, ML, and AI o GCP Essentials para obtener al menos una insignia. Será útil tener experiencia adicional en los labs de las Quests Scientific Data Processing y Machine Learning APIs.
    Idiomas disponibles
    English, 日本語, español (Latinoamérica), français y português (Brasil)
    ¿Qué debo hacer cuando finalice esta Quest?
    Después de finalizar la Quest, puede consultar contenido adicional en su ruta de aprendizaje o explorar el catálogo de aprendizaje.
    ¿Qué insignias puedo obtener?
    Cuando complete una Quest, obtendrá una insignia de finalización. Algunas Quests incluyen una evaluación final que consta de un Lab de desafío que pone a prueba su habilidad para aplicar su conocimiento. Recibirá una insignia de habilidad cuando finalice ese tipo de Quests. Puede ver las insignias en su perfil y compartirlas en sus redes sociales.