Google Cloud Skills Boost

Applying BigQuery ML's Classification, Regression, and Demand Forecasting for Retail Applications

6 horas Advanced universal_currency_alt 3 créditos
In this quest you will learn how to use several BigQuery ML features to improve retail use cases. Predict the demand for bike rentals in NYC with demand forecasting, leverage regression to estimate the time it will take for a ticket to be solved with the help of an automated agent developed using Dialogflow, and see how to use BigQuery ML for a classification task that predicts the likelihood of a website visitor making a purchase.
Selo para Applying BigQuery ML's Classification, Regression, and Demand Forecasting for Retail Applications

Conclua esta atividade e ganhe um selo. Impulsione sua carreira na nuvem divulgando as habilidades que você aprendeu.

  • Laboratório

    Introdução ao SQL para BigQuery e Cloud SQL

    Neste laboratório, você aprenderá sobre as cláusulas básicas do SQL e executará consultas estruturadas no BigQuery e no Cloud SQL.

  • Laboratório

    Implementar um bot de chat de atendimento ao usuário com o Dialogflow e o BigQuery ML

    Neste laboratório, você treinará um modelo simples de machine learning para prever o tempo de resposta do atendimento ao usuário com o BigQuery Machine Learning.

  • Laboratório

    Building Demand Forecasting with BigQuery ML

    In this lab you will build a time series model to forcast demand of multiple products using BigQuery ML. This lab is based on a blog post and featured in an episode of Cloud OnAir.

  • Laboratório

    Preveja compras de visitantes com um modelo de classificação no BQML

    Neste laboratório, você executará algumas consultas comuns usando um novo conjunto de dados de comércio eletrônico com o objetivo de encontrar informações sobre hábitos de compra dos clientes que sejam relevantes para empresas.

  • Laboratório

    Estimar tarifas de táxi com um modelo de previsão do BigQuery ML

    Neste laboratório, você analisará milhões de corridas dos táxis amarelos de Nova York, disponibilizadas em um conjunto de dados público do BigQuery, criará um modelo de ML dentro do BigQuery para estimar as tarifas cobradas e avaliará o desempenho das predições do seu modelo.

  • info
    Informações da Quest
    Idiomas disponíveis
    English
    O que eu faço quando terminar a Quest?
    Ao final da Quest, você pode navegar pelo conteúdo complementar do programa de aprendizado ou conferir nosso catálogo.
    Quais selos eu posso ganhar?
    Ao terminar uma Quest, você receberá um selo de conclusão. Algumas Quests incluem um laboratório com desafio para testar sua capacidade de colocar o que aprendeu em prática. Nesses casos, você receberá um selo de habilidade. Os selos são exibidos no seu perfil e podem ser compartilhados nas suas redes sociais.