Google Cloud Skills Boost

Perform Foundational Data, ML, and AI Tasks in Google Cloud

7 horas Introdutório universal_currency_alt 14 créditos
Big Data, machine learning e inteligência artificial são áreas da computação que estão em alta. Como são muito especializadas, é difícil encontrar material introdutório sobre elas. A boa notícia é que o GCP oferece serviços fáceis de usar nessas áreas, e o Qwiklabs apresenta informações introdutórias nesta Quest de nível básico. Com isso, você já pode começar a usar ferramentas como o BigQuery, a API Cloud Speech e o Cloud ML Engine. Complete esta missão, incluindo o laboratório de desafios no final, para receber um selo digital exclusivo do Google Cloud. Assista os vídeos rápidos que explicam os conceitos principais dos laboratórios.
Selo para Perform Foundational Data, ML, and AI Tasks in Google Cloud

Conclua esta atividade e ganhe um selo. Impulsione sua carreira na nuvem divulgando as habilidades que você aprendeu.

  • Laboratório

    Vertex AI: Qwik Start

    Neste laboratório, você vai usar o BigQuery para processar e analisar os dados detalhadamente, além de treinar e implantar um modelo regressor personalizado do TensorFlow com a plataforma Vertex AI para prever o Valor de vida útil do cliente (CLV). O objetivo do laboratório é apresentar a Vertex AI com um caso de uso real de alto valor, a previsão de CLV. Você vai começar com um fluxo de trabalho local no BigQuery e no TensorFlow e depois vai seguir para o treinamento e a implantação do modelo na nuvem com a Vertex AI.

  • Laboratório

    Dataprep: Qwik Start

    O Google Cloud Dataprep é um serviço inteligente de exploração, limpeza e preparação visual de dados para análise. Assista ao vídeo Dataprep: Qwik Start - Qwiklabs Preview.

  • Laboratório

    Dataflow: Qwik Start – Modelos

    Nesta página, mostramos como criar um pipeline de streaming usando um modelo do Cloud Dataflow fornecido pelo Google.

    Laboratório

    Dataflow: Qwik Start – Python

    Neste laboratório, você vai configurar um ambiente de desenvolvimento em Python, instalar o SDK do Cloud Dataflow para Python e executar um pipeline de exemplo usando o console do Google Cloud Platform.

  • Laboratório

    Dataproc: Qwik Start - Console

    Neste laboratório, você vai usar a linha de comando gcloud para criar um cluster do Google Cloud Dataproc, além de executar um job simples do Apache Spark e modificar o número de workers no cluster. Assista aos vídeos curtos Dataproc: Qwik Start - Qwiklabs Preview e Run Spark and Hadoop Faster with Cloud Dataproc.

    Laboratório

    Dataproc: Qwik Start - Linha de comando

    Neste laboratório, você vai usar a linha de comando gcloud para criar um cluster do Google Cloud Dataproc, além de executar um job simples do Apache Spark e modificar o número de workers no cluster. Assista aos vídeos curtos Dataproc: Qwik Start - Qwiklabs Preview e Run Spark and Hadoop Faster with Cloud Dataproc.

  • Laboratório

    API Cloud Natural Language: Qwik Start

    A API Cloud Natural Language permite extrair entidades e fazer análise sintática e de sentimento de textos. Assista aos vídeos curtos Gain Valuable Insights from Text with Cloud Natural Language e Cloud Natural Language: Qwik Start - Qwiklabs Preview.

  • Laboratório

    API Cloud Speech: Qwik Start

    A API Cloud Speech integra reconhecimento de fala a aplicativos de desenvolvedores. Agora você pode enviar áudio e receber uma transcrição de texto. Assista aos vídeos curtos Powerful Speech Recognition Using Google Machine Learning e Google Cloud Speech: Qwik Start - Qwiklabs Preview para saber mais.

  • Laboratório

    Video Intelligence: Qwik Start

    Neste laboratório, use a API Cloud Video Intelligence para extrair metadados de um arquivo de vídeo de amostra. Assista ao vídeo curto Google Cloud Video Intelligence - Search every moment of every video in your catalog.

  • Laboratório

    Execute tarefas básicas de dados, ML e IA no Google Cloud: laboratório com desafio

    Neste laboratório com desafio, você colocará em prática o que aprendeu na Quest "Baseline: Data, ML and AI". Antes de começar, é preciso que você tenha concluído os outros laboratórios relacionados.

  • info
    Informações da Quest
    Pré-requisitos
    Esta Quest exige conhecimento básico sobre o Google Cloud Platform, o Console e os serviços incluídos nele. É recomendável ter um selo de conclusão dos laboratórios práticos da Quest Getting Started - Create and Manage Cloud Resources Quest antes de começar.
    Idiomas disponíveis
    English, Türkçe, 日本語, Polski, Italiano, español (Latinoamérica), bahasa Indonesia, український, 한국어, français, and português (Brasil)
    O que eu faço quando terminar a Quest?
    Ao final da Quest, você pode navegar pelo conteúdo complementar do programa de aprendizado ou conferir nosso catálogo.
    Quais selos eu posso ganhar?
    Ao terminar uma Quest, você receberá um selo de conclusão. Algumas Quests incluem um laboratório com desafio para testar sua capacidade de colocar o que aprendeu em prática. Nesses casos, você receberá um selo de habilidade. Os selos são exibidos no seu perfil e podem ser compartilhados nas suas redes sociais.