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Ihre Kompetenzen in der Google Cloud Console anwenden

Rukshan Puvanendran

Mitglied seit 2025

Silver League

10130 Punkte
Google Security Operations - SOAR Analyst Earned Apr 2, 2025 EDT
Google Security Operations - SOAR Developer Earned Apr 2, 2025 EDT
Google Security Operations - SIEM Rules Earned Apr 2, 2025 EDT
Introduction to Security Principles in Cloud Computing Earned Apr 2, 2025 EDT
SOAR Fundamentals Earned Apr 1, 2025 EDT
Security Practices with Google Security Operations - SIEM Earned Mär 31, 2025 EDT
Einführung in generative KI Earned Mär 25, 2025 EDT
Einführung in Large Language Models Earned Mär 25, 2025 EDT
Einführung in die verantwortungsbewusste Anwendung von KI Earned Mär 25, 2025 EDT
Einstieg in die Bildgenerierung Earned Mär 25, 2025 EDT

This course helps you understand how to use Chronicle to properly handle security incidents.

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This course helps developers customize Chronicle and augment its abilities with third party integrations.

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Get hands-on experience applying and building rules for Chronicle. You learn what YARA-L is and how to customize & create event rules.

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This is the first of five courses in the Google Cloud Cybersecurity Certificate. In this course, you’ll explore the essentials of cybersecurity, including the security lifecycle, digital transformation, and key cloud computing concepts. You’ll identify common tools used by entry-level cloud security analysts to automate tasks.

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This course will familiarize you with the core functionality of Chronicle, including the user interface, connections, and settings.

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Learn the technical aspects you need to know about Chronicle and how it can help you detect and action threats.

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In diesem Einführungskurs im Microlearning-Format wird erklärt, was generative KI ist, wie sie genutzt wird und wie sie sich von herkömmlichen Methoden für Machine Learning unterscheidet. Darüber hinaus werden Tools von Google behandelt, mit denen Sie eigene Anwendungen basierend auf generativer KI entwickeln können.

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In diesem Einführungskurs im Microlearning-Format wird untersucht, was Large Language Models (LLM) sind, für welche Anwendungsfälle sie genutzt werden können und wie die LLM-Leistung durch Feinabstimmung von Prompts gesteigert werden kann. Darüber hinaus werden Tools von Google behandelt, die das Entwickeln eigener Anwendungen basierend auf generativer KI ermöglichen.

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In diesem Einführungskurs im Microlearning-Format wird erklärt, was verantwortungsbewusste Anwendung von KI bedeutet, warum sie wichtig ist und wie Google dies in seinen Produkten berücksichtigt. Darüber hinaus werden die 7 KI-Grundsätze von Google behandelt.

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In diesem Kurs werden Diffusion-Modelle vorgestellt, eine Gruppe verschiedener Machine Learning-Modelle, die kürzlich einige vielversprechende Fortschritte im Bereich Bildgenerierung gemacht haben. Diffusion-Modelle basieren auf physikalischen Konzepten der Thermodynamik und sind in den letzten Jahren in der Forschung und Industrie sehr beliebt geworden. Dabei stützen sich Diffusion-Modelle auf viele innovative Modelle und Tools zur Bildgenerierung in Google Cloud. In diesem Kurs werden Ihnen die theoretischen Grundlagen der Diffusion-Modelle erläutert und wie Sie diese Modelle über Vertex AI trainieren und bereitstellen können.

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