Aaryan Verma
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白银联赛
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完成使用 BigQuery ML 為預測模型進行資料工程技能徽章中階課程, 即可證明自己具備下列知識與技能:運用 Dataprep by Trifacta 建構連至 BigQuery 的資料轉換 pipeline; 使用 Cloud Storage、Dataflow 和 BigQuery 建構「擷取、轉換及載入」(ETL) 工作負載, 以及使用 BigQuery ML 建構機器學習模型。技能 徽章是 Google Cloud 核發的獨家數位徽章, 用於肯定您在 Google Cloud 產品和服務方面的精熟技能, 代表您已通過測驗,能在互動式實作環境中應用相關知識。完成 這個課程及結業評量挑戰實驗室,即可取得數位徽章 並與他人分享。
Earn a skill badge by completing the Explore Machine Learning Models with Explainable AI quest, where you will learn how to do the following using Explainable AI: build and deploy a model to an AI platform for serving (prediction), use the What-If Tool with an image recognition model, identify bias in mortgage data using the What-If Tool, and compare models using the What-If Tool to identify potential bias. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge quest and the final assessment challenge lab to receive a skill badge that you can share with your network.
完成 從 BigQuery 資料取得深入分析結果 技能徽章入門課程,即可證明您具備下列技能: 撰寫 SQL 查詢、查詢公開資料表、將樣本資料載入 BigQuery、使用 BigQuery 的查詢驗證工具 排解常見語法錯誤,以及在 Looker Studio 中 透過連結 BigQuery 資料建立報表。 「技能徽章」是 Google Cloud 核發的獨家數位徽章, 用於肯定您在 Google Cloud 產品和服務方面的精通程度,代表您已通過測驗,能在互動式實作環境中應用相關 知識。完成本技能徽章課程及結業評量挑戰 實驗室,即可取得技能徽章並與他人分享。
Earn the advanced skill badge by completing the Use Machine Learning APIs on Google Cloud course, where you learn the basic features for the following machine learning and AI technologies: Cloud Vision API, Cloud Translation API, and Cloud Natural Language API.
完成 在 Google Cloud 為機器學習 API 準備資料 技能徽章入門課程,即可證明您具備下列技能: 使用 Dataprep by Trifacta 清理資料、在 Dataflow 執行資料管道、在 Dataproc 建立叢集和執行 Apache Spark 工作,以及呼叫機器學習 API,包含 Cloud Natural Language API、Google Cloud Speech-to-Text API 和 Video Intelligence API。 「技能徽章」是 Google Cloud 核發的獨家數位徽章,用於肯定您在 Google Cloud 產品與服務方面的精通程度, 代表您已通過測驗,能在互動式實作環境中應用相關知識。完成本技能徽章課程及結業評量挑戰研究室, 即可取得技能徽章並與他人分享。
完成 在 Compute Engine 實作負載平衡功能 技能徽章入門課程,即可證明您具備下列技能: 編寫 gcloud 指令和使用 Cloud Shell、在 Compute Engine 建立及部署虛擬機器, 以及設定網路和 HTTP 負載平衡器。 「技能徽章」是 Google Cloud 核發的 獨家數位徽章,用於肯定您在 Google Cloud 產品與服務方面的精通程度, 代表您已通過測驗,能在互動式實作環境中應用相關 知識。完成這個課程及挑戰研究室 最終評量,即可取得技能徽章並與親友分享。
It's no secret that machine learning is one of the fastest growing fields in tech, and Google Cloud has been instrumental in furthering its development. With a host of APIs, Google Cloud has a tool for just about any machine learning job. In this advanced-level course, you will get hands-on practice with machine learning APIs by taking labs like Detect Labels, Faces, and Landmarks in Images with the Cloud Vision API. Looking for a hands-on challenge lab to demonstrate your skills and validate your knowledge? Enroll in and finish the additional challenge lab at the end of this quest to receive an exclusive Google Cloud digital badge.
TensorFlow is an open source software library for high performance numerical computation that's great for writing models that can train and run on platforms ranging from your laptop to a fleet of servers in the Cloud to an edge device. This quest takes you beyond the basics of using predefined models and teaches you how to build, train and deploy your own on Google Cloud.
不想花費大把時間,想在幾分鐘內只靠 SQL,就建立好機器學習模型嗎?透過 BigQuery ML,資料分析師可以運用現有的 SQL 工具和技巧,建立、訓練、評估模型, 並使用模型進行預測,降低機器學習的使用門檻。在 本系列的實驗室,您會測試不同類型的模型,瞭解 優良模型應具備的條件。
大家都知道,機器學習是發展最快的科技領域之一, 而 Google Cloud Platform 在這方面功不可沒。 GCP 提供多種 API,凡是與機器學習相關的任務,幾乎都能處理。您將在本入門課程的 實驗室,實際演練機器學習技術 在語言處理方面的應用,學會如何從文中擷取實體資訊、 執行情緒和語法分析,並使用 Speech-to-Text API 轉錄語音。
大數據、機器學習和人工智慧 (AI) 是時下熱門的 電腦相關話題,但這些領域相當專業,就算想要入門 也難以取得教材或資料。幸好,Google Cloud 提供了此領域的多種服務,而且容易使用。 參加這堂入門課程,您就能踏出第一步, 開始學習運用 BigQuery、Cloud Speech API 以及 Video Intelligence 等工具。
In this introductory-level course, you get hands-on practice with the Google Cloud’s fundamental tools and services. Optional videos are provided to provide more context and review for the concepts covered in the labs. Google Cloud Essentials is a recommendeded first course for the Google Cloud learner - you can come in with little or no prior cloud knowledge, and come out with practical experience that you can apply to your first Google Cloud project. From writing Cloud Shell commands and deploying your first virtual machine, to running applications on Kubernetes Engine or with load balancing, Google Cloud Essentials is a prime introduction to the platform’s basic features.