Manage Data Models in Looker
Earned mai 25, 2024 EDT
Understanding LookML in Looker
Earned mai 23, 2024 EDT
Insights from Data with BigQuery
Earned mai 22, 2024 EDT
Perform Predictive Data Analysis in BigQuery
Earned mai 22, 2024 EDT
Store, Process, and Manage Data on Google Cloud - Console
Earned mai 21, 2024 EDT
BigQuery for Data Warehousing
Earned mai 20, 2024 EDT
Level 2: Data with BigQuery
Earned mai 16, 2024 EDT
Configure Service Accounts and IAM Roles for Google Cloud
Earned mai 9, 2024 EDT
Level 1: Security and Compliance
Earned mai 9, 2024 EDT
Level 3: GenAIus Registries
Earned mai 6, 2024 EDT
Level 3: GenAIus Conversations
Earned fév. 8, 2024 EST
Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud - Français
Earned sept. 18, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - Français
Earned août 31, 2023 EDT
Introduction to Responsible AI - Français
Earned août 31, 2023 EDT
Introduction to Large Language Models - Français
Earned août 29, 2023 EDT
Introduction to Generative AI - Français
Earned août 24, 2023 EDT
Implement DevOps in Google Cloud
Earned août 24, 2023 EDT
Deploy to Kubernetes in Google Cloud
Earned août 21, 2023 EDT
Serverless Firebase Development
Earned août 18, 2023 EDT
BigQuery for Machine Learning
Earned août 16, 2023 EDT
Implement Load Balancing on Compute Engine
Earned août 13, 2023 EDT
Perform Foundational Infrastructure Tasks in Google Cloud
Earned août 9, 2023 EDT
Complete the intermediate Manage Data Models in Looker skill badge to demonstrate skills in the following: maintaining LookML project health; utilizing SQL runner for data validation; employing LookML best practices; optimizing queries and reports for performance; and implementing persistent derived tables and caching policies. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge course, and the final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.
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In this quest, you will get hands-on experience with LookML in Looker. You will learn how to write LookML code to create new dimensions and measures, create derived tables and join them to Explores, filter Explores, and define caching policies in LookML.
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Vous souhaitez faire évoluer vos efforts d'analyse de données sans gérer le matériel de la base de données? Découvrez les meilleures pratiques pour interroger et obtenir des informations de votre entrepôt de données avec cette série interactive de laboratoires BigQuery. BigQuery est entièrement géré par Google, NoOps, base de données d'analyse à faible coût. Avec BigQuery, vous pouvez interroger des téraoctets et des téraoctets de données sans avoir aucune infrastructure pour gérer ou avoir besoin d'un administrateur de base de données. BigQuery utilise SQL et peut tirer parti du modèle de paiement à l'utilisation. BigQuery permet vous concentrer sur l'analyse des données pour trouver des informations significatives. Terminez cette quête, y compris le challenge lab à la fin, pour recevoir un badge numérique Google Cloud exclusif.
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Earn the intermediate skill badge by completing the Perform Predictive Data Analysis in BigQuery course, where you will gain practical experience on the fundamentals
of sports data science using BigQuery, including how to create a soccer dataset in BigQuery by importing CSV and JSON files; harness the power of BigQuery with sophisticated SQL analytical concepts, including using BigQuery ML to train an expected goals model on the soccer event data, and evaluate the impressiveness of World Cup goals. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the skill badge course, and final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.
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Cloud Storage, Cloud Functions, and Cloud Pub/Sub are all Google Cloud Platform services that can be used to store, process, and manage data. All three services can be used together to create a variety of data-driven applications. In this skill badge you will use Cloud Storage to store images, Cloud Functions to process the images, and Cloud Pub/Sub to send the images to another application.
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Vous voulez créer un entrepôt de données ou l'optimiser ? Découvrez les bonnes pratiques d'extraction, de transformation et de chargement des données dans Google Cloud avec BigQuery. Dans cette série d'ateliers interactifs, vous allez créer votre propre entrepôt de données et l'optimiser en utilisant différents ensembles de données publics à grande échelle de BigQuery. BigQuery est la base de données d'analyse à faible coût de Google, entièrement gérée et qui ne nécessite aucune opération (NoOps). Avec BigQuery, vous pouvez interroger des téraoctets de données sans avoir à gérer d'infrastructure ni faire appel à un administrateur de base de données. Basé sur le langage SQL et le modèle de paiement à l'usage, BigQuery vous permet de vous concentrer sur l'analyse des données pour en dégager des informations pertinentes.
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Discover the craft of turning data into actionable insights and earn a Google Cloud Credential along the way! No prior experience needed!
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Earn a skill badge by completing the Configure Service Accounts and IAM Roles for Google Cloud quest, where you learn about service accounts, custom roles, and how to set permissions using gcloud .
A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this Skill Badge, and the final assessment challenge lab, to receive a digital badge that you can share with your network.
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Today's fast-paced digital world needs security experts. Become one by mastering the fine points of security and compliance in the Cloud! Boost your skillset with a Google Cloud Credential- No prior experience required!
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Today, developers need all the tools to shine. Artifact Registry is your one-stop shop for storing and managing your code. Learn how to start building your dream code and earn a Google Cloud Credential along the way!- No prior experience needed!
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Prompts are essential for guiding a Gen AI model to generate relevant and desired content. Start GenAIus conversations and earn a Google Cloud credential! No prior experience required!
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Avec l'essor de l'utilisation de l'intelligence artificielle et du machine learning en entreprise, il est de plus en plus important de développer ces technologies de manière responsable. Pour beaucoup, le véritable défi réside dans la mise en pratique de l'IA responsable, qui s'avère bien plus complexe que dans la théorie. Si vous souhaitez découvrir comment opérationnaliser l'IA responsable dans votre organisation, ce cours est fait pour vous.
Dans ce cours, vous allez apprendre comment Google Cloud procède actuellement, en s'appuyant sur des bonnes pratiques et les enseignements tirés, afin de vous fournir un framework pour élaborer votre propre approche d'IA responsable.
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Suivez les cours Introduction to Generative AI, Introduction to Large Language Models et Introduction to Responsible AI, et obtenez un badge de compétence. Votre réussite au quiz final démontrera que vous comprenez les concepts de base relatifs à l'IA générative.
Un badge de compétence est un badge numérique délivré par Google Cloud. Il atteste de votre expertise sur les produits et services Google Cloud. Partagez votre badge de compétence en rendant votre profil public et en l'ajoutant à votre profil sur les réseaux sociaux.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA responsable, souligne son importance et décrit comment Google l'implémente dans ses produits. Il présente également les sept principes de l'IA de Google.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des invites. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer vos propres applications d'IA générative.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Surpassez la vantagem competitivaconcurrence grâce au DevOps. Le DevOps est un mouvement organisationnel et culturel visant à accélérer la livraison de logiciels, à améliorer la fiabilité des services et à permettre aux acteurs du développement logiciel d’être copropriétaires de leur travail. Dans cette quête, vous allez apprendre à vous servir de Google Cloud pour optimiser les délais, la stabilité, la disponibilité et la sécurité de vos capacités de livraison de logiciels. DevOps Research and Assessment a rejoint Google Cloud. Comment votre entreprise se classe-t-elle ? Répondez aux cinq questions à choix multiples de ce questionnaire pour le découvrir ! Terminez cette quête et réussissez l’atelier challenge de fin pour recevoir un badge numérique Google Cloud exclusif. L’atelier challenge ne vous donne pas d’étapes à suivre. Vous devez créer des solutions à partir d’un minimum d’indications et vos compétences dans les technologies Google Cloud seront mises à l’épreuve.
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Kubernetes est le système d'orchestration de conteneurs le plus populaire, et Google Kubernetes Engine a été conçu spécifiquement pour être compatible avec les déploiements gérés de Kubernetes dans Google Cloud. Dans cette quête avancée, vous apprendrez à configurer et à manipuler les images et les conteneurs Docker, ainsi qu'à déployer des applications Kubernetes Engine opérationnelles. Cette quête vous fournira les compétences pratiques nécessaires pour intégrer l'orchestration de conteneurs à votre propre flux de travail. Terminez cette quête, y compris le laboratoire de défi à la fin, pour recevoir un badge numérique exclusif de Google Cloud.
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Firebase est une plate-forme Backend-as-Service (Bass) permettant de créer des applications mobiles et Web. Dans cette quête, vous allez apprendre à créer des applications Web sans serveur, à importer des données dans une base de données sans serveur, et à créer une application Assistant Google et ses intégrations Google Cloud. Terminez cette quête, y compris l'atelier challenge à la fin, pour recevoir un badge de compétence numérique Google Cloud exclusif. L'atelier challenge ne vous donne pas d'étapes à suivre. Vous devez créer des solutions à partir d'un minimum d'indications, et vos compétences dans les technologies Google Cloud seront mises à l'épreuve.
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Vous voulez vous familiariser avec le machine learning et créer des modèles en quelques minutes grâce à SQL, pour ne plus y consacrer des heures ? BigQuery Machine Learning est une nouvelle fonctionnalité de BigQuery qui permet aux analystes de données de créer et d'entraîner des modèles de machine learning en vue de faire des prédictions, le tout avec un minimum de codage. Dans cette série d'ateliers, vous allez essayer différents types de modèles et apprendre ce qui caractérise un bon modèle.
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Complete the introductory Implement Load Balancing on Compute Engine skill badge to demonstrate skills in the following: writing gcloud commands and using Cloud Shell, creating and deploying virtual machines in Compute Engine, and configuring network and HTTP load balancers. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge, and the final assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network.
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Si vous êtes un développeur cloud débutant et que vous souhaitez vous faire la main au-delà de "Getting Started - Create and Manage Cloud Resources", cette quête est faite pour vous. Elle vous permettra d'acquérir de l'expérience pratique grâce aux ateliers qui traitent en profondeur de Cloud Storage et d'autres services applicatifs clés tels que Stackdriver et Cloud Functions. En participant à cette quête, vous développerez des compétences précieuses que vous pourrez utiliser dans tous vos projets Google Cloud. Terminez cette quête, y compris le laboratoire de défi à la fin, pour recevoir un badge numérique exclusif de Google Cloud. Des vidéos d'une minute résument les concepts clés de chaque atelier.
Manage Data Models in Looker
Earned mai 25, 2024 EDT
Understanding LookML in Looker
Earned mai 23, 2024 EDT
Insights from Data with BigQuery
Earned mai 22, 2024 EDT
Perform Predictive Data Analysis in BigQuery
Earned mai 22, 2024 EDT
Store, Process, and Manage Data on Google Cloud - Console
Earned mai 21, 2024 EDT
BigQuery for Data Warehousing
Earned mai 20, 2024 EDT
Level 2: Data with BigQuery
Earned mai 16, 2024 EDT
Configure Service Accounts and IAM Roles for Google Cloud
Earned mai 9, 2024 EDT
Level 1: Security and Compliance
Earned mai 9, 2024 EDT
Level 3: GenAIus Registries
Earned mai 6, 2024 EDT
Level 3: GenAIus Conversations
Earned fév. 8, 2024 EST
Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud - Français
Earned sept. 18, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals - Français
Earned août 31, 2023 EDT
Introduction to Responsible AI - Français
Earned août 31, 2023 EDT
Introduction to Large Language Models - Français
Earned août 29, 2023 EDT
Introduction to Generative AI - Français
Earned août 24, 2023 EDT
Implement DevOps in Google Cloud
Earned août 24, 2023 EDT
Deploy to Kubernetes in Google Cloud
Earned août 21, 2023 EDT
Serverless Firebase Development
Earned août 18, 2023 EDT
BigQuery for Machine Learning
Earned août 16, 2023 EDT
Implement Load Balancing on Compute Engine
Earned août 13, 2023 EDT
Perform Foundational Infrastructure Tasks in Google Cloud
Earned août 9, 2023 EDT