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Jay Gohil

Participante desde 2020

Liga Prata

6900 pontos
Selo para Build a Website on Google Cloud Build a Website on Google Cloud Earned May 6, 2021 EDT
Selo para Insights from Data with BigQuery Insights from Data with BigQuery Earned May 6, 2021 EDT
Selo para Perform Foundational Infrastructure Tasks in Google Cloud Perform Foundational Infrastructure Tasks in Google Cloud Earned May 6, 2021 EDT
Selo para Website on Google Cloud Website on Google Cloud Earned May 6, 2021 EDT
Selo para Intro to ML: Language Processing Intro to ML: Language Processing Earned May 5, 2021 EDT
Selo para NCAA® March Madness®: Bracketology with Google Cloud NCAA® March Madness®: Bracketology with Google Cloud Earned May 5, 2021 EDT
Selo para BigQuery Basics for Data Analysts BigQuery Basics for Data Analysts Earned May 5, 2021 EDT
Selo para Understand Your Google Cloud Costs Understand Your Google Cloud Costs Earned May 4, 2021 EDT
Selo para Cloud Engineering Cloud Engineering Earned May 4, 2021 EDT
Selo para Implement Load Balancing on Compute Engine Implement Load Balancing on Compute Engine Earned May 1, 2021 EDT
Selo para Google Cloud Essentials Google Cloud Essentials Earned May 1, 2021 EDT
Selo para Baseline: Infrastructure Baseline: Infrastructure Earned May 1, 2021 EDT
Selo para Intermediate ML: TensorFlow on Google Cloud Intermediate ML: TensorFlow on Google Cloud Earned Mar 11, 2021 EST
Selo para Ciência dos dados no Google Cloud Platform: Aprendizado de máquina Ciência dos dados no Google Cloud Platform: Aprendizado de máquina Earned Mar 10, 2021 EST
Selo para Advanced ML: ML Infrastructure Advanced ML: ML Infrastructure Earned Mar 10, 2021 EST
Selo para Data Science on the Google Cloud Platform Data Science on the Google Cloud Platform Earned Mar 7, 2021 EST
Selo para Baseline: Data, ML, AI Baseline: Data, ML, AI Earned Mar 4, 2021 EST
Selo para Data Catalog Fundamentals Data Catalog Fundamentals Earned Mar 4, 2021 EST
Selo para DEPRECATED Explore Machine Learning Models with Explainable AI DEPRECATED Explore Machine Learning Models with Explainable AI Earned Mar 3, 2021 EST
Selo para Perform Foundational Data, ML, and AI Tasks in Google Cloud Perform Foundational Data, ML, and AI Tasks in Google Cloud Earned Jan 15, 2021 EST
Selo para Set up and Configure a Cloud Environment in Google Cloud Set up and Configure a Cloud Environment in Google Cloud Earned Jan 14, 2021 EST

Nesta missão, você aprenderá sobre os quatro tipos de arquiteturas de sites disponíveis no Google Cloud para garantir que seu site esteja disponível e escalável. Complete esta missão, incluindo o Challenge Lab no final, para receber um selo digital exclusivo do Google Cloud. O Challenge Lab não fornece etapas prescritivas, mas exige a criação de soluções com o mínimo de orientação e testará suas habilidades em tecnologia do Google Cloud. Essa missão é baseada na série de vídeos Get Cooking in Cloud.

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Deseja escalar seus esforços de análise de dados sem gerenciar o hardware do banco de dados? Aprenda as práticas recomendadas para consultar e obter informações do seu data warehouse com esta série interativa de laboratórios do BigQuery. O BigQuery é totalmente gerenciado pelo Google, NoOps, banco de dados de análise de baixo custo. Com o BigQuery, você pode consultar terabytes e terabytes de dados sem ter nenhuma infraestrutura para gerenciar ou precisar de um administrador de banco de dados. O BigQuery usa SQL e pode tirar proveito do modelo de pagamento conforme o uso. O BigQuery permite você deve se concentrar na análise de dados para encontrar informações significativas. Complete esta missão, incluindo o laboratório de desafio no final, para receber um selo digital exclusivo do Google Cloud.

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Esta Quest é perfeita para desenvolvedores de nuvem iniciantes em busca de treinamento prático que vai além do Getting Started - Create and Manage Cloud Resources. Você ganhará experiência prática com laboratórios que detalham o Cloud Storage e outros serviços de aplicativos fundamentais, como o Stackdriver e o Cloud Functions. Com esta Quest, você desenvolve habilidades valiosas, que poderá aplicar em qualquer iniciativa do GCP. Complete esta missão, incluindo o laboratório de desafios no final, para receber um selo digital exclusivo do Google Cloud. Assista também os vídeos rápidos que explicam os conceitos principais dos laboratórios.

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Nesta missão, você aprenderá sobre os quatro tipos de arquiteturas de sites disponíveis no Google Cloud para garantir que seu site esteja disponível e escalável. Complete esta missão, incluindo o Challenge Lab no final, para receber um selo digital exclusivo do Google Cloud. O Challenge Lab não fornece etapas prescritivas, mas exige a criação de soluções com o mínimo de orientação e testará suas habilidades em tecnologia do Google Cloud. Essa missão é baseada na série de vídeos Get Cooking in Cloud.

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Não é novidade que o machine learning é um dos campos que mais crescem na área de tecnologia, e o Google Cloud Platform tem sido fundamental para esse desenvolvimento. Com diversas APIs, o GCP tem uma ferramenta para praticamente todos os jobs de machine learning. Nesta quest de introdução, você terá uma experiência prática com machine learning aplicado ao processamento de linguagem. Nos laboratórios, você poderá extrair entidades de um texto e realizar análise sintática e de sentimentos, além de usar a API de conversão de voz em texto para transcrição.

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In this series of labs you will learn how to use BigQuery to analyze NCAA basketball data with SQL. Build a Machine Learning Model to predict the outcomes of NCAA March Madness basketball tournament games.

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Want to scale your data analysis efforts without managing database hardware? Learn the best practices for querying and getting insights from your data warehouse with this interactive series of BigQuery labs. BigQuery is Google's fully managed, NoOps, low cost analytics database. With BigQuery you can query terabytes and terabytes of data without having any infrastructure to manage or needing a database administrator. BigQuery uses SQL and can take advantage of the pay-as-you-go model. BigQuery allows you to focus on analyzing data to find meaningful insights.

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Esta Quest é ideal para pessoas que atuam na área de tecnologia ou finanças e são responsáveis pelo gerenciamento de custos do GCP. Ela mostrará como configurar uma conta de faturamento, organizar recursos e gerenciar permissões de acesso às informações de faturamento. Nos laboratórios práticos, você aprenderá a visualizar sua fatura, acompanhar os custos do GCP com relatórios específicos, analisar os dados de faturamento com o BigQuery ou o Planilhas Google e criar painéis de faturamento personalizados com o Data Studio.

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Esta Quest de nível básico é exclusiva entre as outras ofertas do Qwiklabs. Os laboratórios foram criados para oferecer um treinamento prático aos profissionais de TI nos tópicos e serviços da certificação Associate Cloud Engineer do Google Cloud. Abrangendo desde IAM e serviços de rede até a implantação do Kubernetes Engine, esta Quest é composta de laboratórios específicos que colocarão à prova seu conhecimento sobre o GCP. Os laboratórios ajudarão a desenvolver suas habilidades, mas recomendamos que você também consulte o guia do exame e outros materiais preparatórios disponíveis.

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Complete the introductory Implement Load Balancing on Compute Engine skill badge to demonstrate skills in the following: writing gcloud commands and using Cloud Shell, creating and deploying virtual machines in Compute Engine, and configuring network and HTTP load balancers. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge, and the final assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network.

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Nesta Quest de nível introdutório, você terá acesso a treinamentos práticos com os principais serviços e ferramentas do Google Cloud Platform. A Quest "GCP Essentials" é a primeira recomendação para quem está aprendendo a usar o Google Cloud. Com ela, quem tem pouco ou nenhum conhecimento sobre nuvem ganha experiência prática para aplicar no primeiro projeto do GCP. Esta Quest proporciona um contato inicial com os recursos fundamentais da plataforma, como o registro de comandos do Cloud Shell, a implementação da sua primeira máquina virtual, a execução de aplicativos no Kubernetes Engine e o balanceamento de carga. Assista também os vídeos rápidos que explicam os conceitos principais de cada laboratório.

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Esta Quest é perfeita para desenvolvedores de nuvem iniciantes em busca de treinamento prático que vai além do GCP Essentials. Você ganhará experiência prática com laboratórios que detalham o Cloud Storage e outros serviços de aplicativos fundamentais, como o Stackdriver e o Cloud Functions. Com esta Quest, você desenvolve habilidades valiosas, que poderá aplicar em qualquer iniciativa do GCP. Assista também os vídeos rápidos que explicam os conceitos principais dos laboratórios.

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TensorFlow is an open source software library for high performance numerical computation that's great for writing models that can train and run on platforms ranging from your laptop to a fleet of servers in the Cloud to an edge device. This quest takes you beyond the basics of using predefined models and teaches you how to build, train and deploy your own on Google Cloud.

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Esta é a segunda e última Quest de laboratórios práticos derivados dos exercícios do livro "Data Science on Google Cloud Platform" de Valliappa Lakshmanan, publicado pela O'Reilly Media, Inc. Nesta etapa, que aborda os assuntos do capítulo nove até o fim do livro, você ampliará as habilidades praticadas na primeira Quest. Você também executará jobs completos de machine learning com ferramentas de última geração e conjuntos de dados do mundo real. Tudo isso será feito com os serviços e ferramentas do Google Cloud Platform.

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Machine Learning is one of the most innovative fields in technology, and the Google Cloud Platform has been instrumental in furthering its development. With a host of APIs, GCP has a tool for just about any machine learning job. In this advanced-level quest, you will get hands-on practice with machine learning at scale and how to employ the advanced ML infrastructure available on GCP.

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Esta é a primeira de duas Quests de laboratórios práticos e é derivada dos exercícios do livro Data Science on Google Cloud Platform de Valliappa Lakshmanan, publicado pela O'Reilly Media, Inc. Nesta primeira Quest, que aborda o capítulo 8, você poderá praticar todos os aspectos de ingestão, preparação, processamento, consulta, exploração e visualização de conjuntos de dados usando as ferramentas e os serviços do Google Cloud Platform.

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Big Data, machine learning e inteligência artificial são áreas da computação que estão em alta. Como são muito especializadas, é difícil encontrar material introdutório sobre elas. A boa notícia é que o GCP oferece serviços fáceis de usar nessas áreas, e o Qwiklabs apresenta informações introdutórias nesta Quest de nível básico. Com isso, você já pode começar a usar ferramentas como o BigQuery, a API Cloud Speech e o Cloud ML Engine. Assista os vídeos rápidos que explicam os conceitos principais dos laboratórios.

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Data Catalog é um serviço de gerenciamento de metadados totalmente gerenciado e escalonável. Com ele, as organizações descobrem, compreendem e gerenciam rapidamente todos os dados. Nesta Quest, vamos começar com algo simples - você aprenderá como pesquisar e adicionar tags a recursos de dados e metadados usando o Data Catalog. Depois que você aprender a desenvolver seus próprios modelos de tags correlacionados a dados da tabela do BigQuery, mostraremos como criar conectores do MySQL, PostgreSQL e SQLServer para o Data Catalog.

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Earn a skill badge by completing the Explore Machine Learning Models with Explainable AI quest, where you will learn how to do the following using Explainable AI: build and deploy a model to an AI platform for serving (prediction), use the What-If Tool with an image recognition model, identify bias in mortgage data using the What-If Tool, and compare models using the What-If Tool to identify potential bias. A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete this skill badge quest and the final assessment challenge lab to receive a skill badge that you can share with your network.

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Big Data, machine learning e inteligência artificial são áreas da computação que estão em alta. Como são muito especializadas, é difícil encontrar material introdutório sobre elas. A boa notícia é que o GCP oferece serviços fáceis de usar nessas áreas, e o Qwiklabs apresenta informações introdutórias nesta Quest de nível básico. Com isso, você já pode começar a usar ferramentas como o BigQuery, a API Cloud Speech e o Cloud ML Engine. Complete esta missão, incluindo o laboratório de desafios no final, para receber um selo digital exclusivo do Google Cloud. Assista os vídeos rápidos que explicam os conceitos principais dos laboratórios.

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Esta Quest de nível básico é exclusiva entre as outras ofertas do Qwiklabs. Os laboratórios foram criados para oferecer um treinamento prático aos profissionais de TI nos tópicos e serviços da certificação Associate Cloud Engineer do Google Cloud. Abrangendo desde IAM e serviços de rede até a implantação do Kubernetes Engine, esta Quest é composta de laboratórios específicos que colocarão à prova seu conhecimento sobre o GCP. Os laboratórios ajudarão a desenvolver suas habilidades, mas recomendamos que você também consulte o guia do exame e outros materiais preparatórios disponíveis. Complete esta missão, incluindo o laboratório de desafios no final, para receber um selo digital exclusivo do Google Cloud.

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