Mettez en pratique vos compétences dans la console Google Cloud
Pranita Naphade
Date d'abonnement : 2021
Ligue d'Argent
5495 points
Visualize Your Data in Looker
Earned fév. 13, 2024 EST
Gemini dans Google Meet
Earned fév. 13, 2024 EST
Gemini dans Google Slides
Earned fév. 13, 2024 EST
Gemini dans Google Sheets
Earned fév. 13, 2024 EST
Gemini dans Google Docs
Earned fév. 13, 2024 EST
Gemini dans Gmail
Earned fév. 13, 2024 EST
Introduction à Gemini pour Google Workspace
Earned fév. 13, 2024 EST
BI Reporting: Looker Visualization on BigQuery
Earned jan. 18, 2024 EST
Présentation des grands modèles de langage
Earned oct. 20, 2023 EDT
Modèles Transformer et modèle BERT
Earned août 23, 2023 EDT
Architecture encodeur/décodeur
Earned août 23, 2023 EDT
Mécanisme d'attention
Earned août 22, 2023 EDT
Introduction à la génération d'images
Earned août 22, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals
Earned août 22, 2023 EDT
Introduction à l'IA responsable
Earned août 22, 2023 EDT
Présentation de l'IA générative
Earned août 22, 2023 EDT
Delivery Shadowing
Earned déc. 6, 2022 EST
Case Studies
Earned déc. 6, 2022 EST
Technology + Beyond the UI
Earned déc. 6, 2022 EST
Technology + Within the UI
Earned déc. 1, 2022 EST
Table Calculations, Pivots, and Visualizations
Earned nov. 29, 2022 EST
Liquid Templates and Parameters
Earned nov. 29, 2022 EST
Version Control and Caching
Earned nov. 29, 2022 EST
The Modern Data Platform and LookML
Earned nov. 29, 2022 EST
Driving Data Culture and Designing Dashboards
Earned nov. 28, 2022 EST
Extends to Keep LookML DRY
Earned sept. 14, 2022 EDT
Admin Roles and Folder Access
Earned sept. 7, 2022 EDT
Building Reports in Looker
Earned sept. 7, 2022 EDT
Achieving Business Outcomes with Looker
Earned mai 4, 2022 EDT
Looker Explained
Earned fév. 15, 2022 EST
This skill badge course aims to unlock the power of data visualization and business intelligence reporting with Looker, and gain hands-on experience through labs.
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Gemini pour Google Workspace est un module complémentaire qui permet aux utilisateurs d'accéder à des fonctionnalités d'IA générative. Ce cours explore les fonctionnalités de Gemini dans Google Meet. Au moyen de vidéos pédagogiques, d'activités pratiques et d'exemples concrets, vous allez découvrir les fonctionnalités de Gemini dans Google Meet. Vous allez apprendre à utiliser Gemini pour générer des images d'arrière-plan, améliorer la qualité de la vidéo et traduire des sous-titres. À la fin de ce cours, vous disposerez des connaissances et des compétences nécessaires pour utiliser Gemini en toute confiance dans Google Meet afin d'optimiser l'efficacité de vos visioconférences.
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Gemini pour Google Workspace est un module complémentaire qui fournit aux clients des fonctionnalités d'IA générative dans Google Workspace. Dans ce petit cours, vous allez découvrir les principales fonctionnalités de Gemini et comment elles peuvent servir à améliorer la productivité et l'efficacité dans Google Slides.
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Gemini pour Google Workspace est un module complémentaire qui fournit aux clients des fonctionnalités d'IA générative dans Google Workspace. Dans ce petit cours, vous allez découvrir les principales fonctionnalités de Gemini et comment elles peuvent servir à améliorer la productivité et l'efficacité dans Google Sheets.
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Gemini pour Google Workspace est un module complémentaire qui permet aux utilisateurs d'accéder à des fonctionnalités d'IA générative. Ce cours explore les fonctionnalités de Gemini dans Google Docs au moyen de vidéos pédagogiques, d'activités pratiques et d'exemples concrets. Vous allez apprendre à utiliser Gemini pour générer des contenus écrits basés sur des requêtes. Vous allez également découvrir comment l'utiliser pour modifier du texte que vous avez déjà rédigé, vous aidant ainsi à améliorer votre productivité globale. À la fin de ce cours, vous disposerez des connaissances et des compétences nécessaires pour utiliser Gemini en toute confiance dans Google Docs afin d'améliorer vos écrits.
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Gemini pour Google Workspace est un module complémentaire qui fournit aux clients des fonctionnalités d'IA générative dans Google Workspace. Dans ce petit cours, vous allez découvrir les principales fonctionnalités de Gemini et comment elles peuvent servir à améliorer la productivité et l'efficacité dans Gmail.
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Gemini pour Google Workspace est un module complémentaire qui fournit aux clients des fonctionnalités d'IA générative dans Google Workspace. Dans ce parcours de formation, vous allez découvrir les principales fonctionnalités de Gemini et comment elles peuvent servir à améliorer la productivité et l'efficacité dans Google Workspace.
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This workload aims to upskill Google Cloud partners to perform specific tasks for modernization using LookML on BigQuery. A proof-of-concept will take learners through the process of creating LookML visualizations on BigQuery. During this course, learners will be guided specifically on how to write Looker modeling language, also known as LookML and create semantic data models, and learn how LookML constructs SQL queries against BigQuery. At a high level, this course will focus on basic LookML to create and access BigQuery objects, and optimize BigQuery objects with LookML.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce que sont les grands modèles de langage (LLM). Il inclut des cas d'utilisation et décrit comment améliorer les performances des LLM grâce au réglage des requêtes. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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Ce cours présente l'architecture Transformer et le modèle BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Vous découvrirez quels sont les principaux composants de l'architecture Transformer, tels que le mécanisme d'auto-attention, et comment ils sont utilisés pour créer un modèle BERT. Vous verrez également les différentes tâches pour lesquelles le modèle BERT peut être utilisé, comme la classification de texte, les questions-réponses et l'inférence en langage naturel. Ce cours dure environ 45 minutes.
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Ce cours offre un aperçu de l'architecture encodeur/décodeur, une architecture de machine learning performante souvent utilisée pour les tâches "seq2seq", telles que la traduction automatique, la synthèse de texte et les questions-réponses. Vous découvrirez quels sont les principaux composants de l'architecture encodeur/décodeur, et comment entraîner et exécuter ces modèles. Dans le tutoriel d'atelier correspondant, vous utiliserez TensorFlow pour coder une implémentation simple de cette architecture afin de générer un poème en partant de zéro.
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Ce cours présente le mécanisme d'attention, une technique efficace permettant aux réseaux de neurones de se concentrer sur des parties spécifiques d'une séquence d'entrée. Vous découvrirez comment fonctionne l'attention et comment l'utiliser pour améliorer les performances de diverses tâches de machine learning, dont la traduction automatique, la synthèse de texte et les réponses aux questions.
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Ce cours présente les modèles de diffusion, une famille de modèles de machine learning qui s'est récemment révélée prometteuse dans le domaine de la génération d'images. Les modèles de diffusion trouvent leur origine dans la physique, et plus précisément dans la thermodynamique. Au cours des dernières années, ils ont gagné en popularité dans la recherche et l'industrie. Ils sont à la base de nombreux modèles et outils Google Cloud avancés de génération d'images. Ce cours vous présente les bases théoriques des modèles de diffusion, et vous explique comment les entraîner et les déployer sur Vertex AI.
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Earn a skill badge by passing the final quiz, you'll demonstrate your understanding of foundational concepts in generative AI.
A skill badge is a digital badge issued by Google Cloud in recognition of your knowledge of Google Cloud products and services. Share your skill badge by making your profile public and adding it to your social media profile.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA responsable, souligne son importance et décrit comment Google l'implémente dans ses produits. Il présente également les sept principes de l'IA de Google.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA générative, décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes de machine learning traditionnel. Il présente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA générative.
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In this course, you shadow a series of client meetings led by a Looker Professional Services Consultant.
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By the end of this course, you should feel confident employing technical concepts to fulfill business requirements and be familiar with common complex design patterns.
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In this course you will discover additional tools for your toolbox for working with complex deployments, building robust solutions, and delivering even more value.
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Develop technical skills beyond LookML along with basic administration for optimizing Looker instances
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This course reviews the processes for creating table calculations, pivots and visualizations
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In this course you will discover Liquid, the templating language invented by Shopify and explore how it can be used in Looker to create dynamic links, content, formatting, and more.
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This course aims to introduce you to the basic concepts of Git: what it is and how it's used in Looker. You will also develop an in-depth knowledge of the caching process on the Looker platform, such as why they are used and why they work
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This course provides an introduction to databases and summarized the differences in the main database technologies. This course will also introduce you to Looker and how Looker scales as a modern data platform. In the lessons, you will build and maintain standard Looker data models and establish the foundation necessary to learn Looker's more advanced features.
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This course provides an iterative approach to plan, build, launch, and grow a modern, scalable, mature analytics ecosystem and data culture in an organization that consistently achieves established business outcomes. Users will also learn how to design and build a useful, easy-to-use dashboard in Looker. It assumes experience with everything covered in our Getting Started with Looker and Building Reports in Looker courses.
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Hands on course covering the main uses of extends and the three primary LookML objects extends are used on as well as some advanced usage of extends.
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This course is designed to teach you about roles, permission sets and model sets. These are areas that are used together to manage what users can do and what they can see in Looker.
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This course is designed for Looker users who want to create their own ad-hoc reports. It assumes experience of everything covered in our Get Started with Looker course (logging in, finding Looks & dashboards, adjusting filters, and sending data)
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In this course, we’ll show you how organizations are aligning their BI strategy to most effectively achieve business outcomes with Looker. We'll follow four iterative steps: Plan, Build, Launch, Grow, and provide resources to take into your own services delivery to build Looker with the goal of achieving business outcomes.
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By the end of this course, you should be able to articulate Looker's value propositions and what makes it different from other analytics tools in the market. You should also be able to explain how Looker works, and explain the standard components of successful service delivery.
Visualize Your Data in Looker
Earned fév. 13, 2024 EST
Gemini dans Google Meet
Earned fév. 13, 2024 EST
Gemini dans Google Slides
Earned fév. 13, 2024 EST
Gemini dans Google Sheets
Earned fév. 13, 2024 EST
Gemini dans Google Docs
Earned fév. 13, 2024 EST
Gemini dans Gmail
Earned fév. 13, 2024 EST
Introduction à Gemini pour Google Workspace
Earned fév. 13, 2024 EST
BI Reporting: Looker Visualization on BigQuery
Earned jan. 18, 2024 EST
Présentation des grands modèles de langage
Earned oct. 20, 2023 EDT
Modèles Transformer et modèle BERT
Earned août 23, 2023 EDT
Architecture encodeur/décodeur
Earned août 23, 2023 EDT
Mécanisme d'attention
Earned août 22, 2023 EDT
Introduction à la génération d'images
Earned août 22, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals
Earned août 22, 2023 EDT
Introduction à l'IA responsable
Earned août 22, 2023 EDT
Présentation de l'IA générative
Earned août 22, 2023 EDT
Delivery Shadowing
Earned déc. 6, 2022 EST
Case Studies
Earned déc. 6, 2022 EST
Technology + Beyond the UI
Earned déc. 6, 2022 EST
Technology + Within the UI
Earned déc. 1, 2022 EST
Table Calculations, Pivots, and Visualizations
Earned nov. 29, 2022 EST
Liquid Templates and Parameters
Earned nov. 29, 2022 EST
Version Control and Caching
Earned nov. 29, 2022 EST
The Modern Data Platform and LookML
Earned nov. 29, 2022 EST
Driving Data Culture and Designing Dashboards
Earned nov. 28, 2022 EST
Extends to Keep LookML DRY
Earned sept. 14, 2022 EDT
Admin Roles and Folder Access
Earned sept. 7, 2022 EDT
Building Reports in Looker
Earned sept. 7, 2022 EDT
Achieving Business Outcomes with Looker
Earned mai 4, 2022 EDT
Looker Explained
Earned fév. 15, 2022 EST