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Aplique suas habilidades no console do Google Cloud

Vanshika Agrawal

Participante desde 2023

Liga Bronze

7470 pontos
Google Cloud Arcade Facilitator Program 2024 Earned Sep 26, 2024 EDT
Gemini no Gmail Earned Feb 9, 2024 EST
Introdução ao Gemini para Google Workspace Earned Feb 9, 2024 EST
Introdução à IA generativa Earned Feb 4, 2024 EST
Preparing for Your Professional Cloud Network Engineer Journey Earned Feb 1, 2024 EST
Introdução à IA responsável Earned Feb 1, 2024 EST
Introdução aos modelos de linguagem grandes Earned Jan 25, 2024 EST

Now that you have found your seat as a Google Cloud Arcade Facilitator, it's time to claim your badge!

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O Gemini para Google Workspace é um complemento que oferece acesso a recursos de IA generativa na plataforma. Neste minicurso, você vai conhecer as principais funcionalidades do Gemini e como elas podem ser usadas para melhorar a produtividade e a eficiência no Gmail.

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O Gemini para Google Workspace é um complemento que acrescenta recursos de IA generativa à plataforma. Neste programa de aprendizado, você vai conhecer as principais funcionalidades do Gemini e como elas podem ser usadas para melhorar a produtividade e a eficiência no Google Workspace.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.

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This course helps you structure your preparation for the Professional Cloud Engineer exam. You will learn about the Google Cloud domains covered by the exam and how to create a study plan to improve your domain knowledge.

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Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.

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Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.

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